一、科技正在改变世界、改变企业
 
　　我们从90年代开始进入了互联网时代，新浪、网易是因互联网发展崛起的公司；大概2010年进入了移动互联网，移动互联网带出了O2O模式，而当前我们正迈向物联网，这会是一个万物互联的智能化时代，将标志着线上线下彻底打通。
 
　　18世纪开始，每一次重大的技术突破都会带来社会生产力的提升，对社会生产带来非常大的影响，人类历史上的四次工业革命：
 
　　·第一次工业革命：蒸汽时代
 
　　·第二次工业革命：电器时代，轻纺工业、重工业、铁路、汽车业等重工业成为了国民经济发展的支柱
 
　　·第三次工业革命：信息时代，电子计算器的广泛应用，全球的信息和资源更频繁的交流（我们现在仍在信息时代）
 
　　·第四次工业革命：智能时代，人工智能（AI）会是核心，而我们现在处于非常初级的阶段。
 
　　但对很多企业来说，智能化是远远达不到的，大部分企业信息化仍没有做到，“互联网+”还没有实现，他们面临的是同时进行电算化、互联网化、智能化的改变及挑战。
 
　　如果看财务的发展，有公司已经用起了财务机器人运作财务流程，但仍有公司还在用手工记账。企业发展的节奏不一，给财会领域带来了显著的差异性。机器人是不是马上能代替财务？答案一定是否定的。但同样从事财务工作，有些人可能还在手工记账，但有些人已经利用数据、智能化支持企业做了一次成功的投资决策。
 
　　二、人工智能Artificial Intelligence
 
　　定义：人工智能，简单来说就是要用机器去实现所有必须靠人的智慧和行动才能实现的任务，机器可以像人一样听懂、看懂、思考、去运用。如果说此前的工业革命是人类的体力被机器代替，那么AI时代，是简单的智力被代替。
 
　　AI的发展和应用是由高科技和现实需求双轮来驱动。
 
　　人工智能的理论基础早在1955年就出现了，但一直到最近几年才随着Alpha go，DeepMind进入大众的视野，那是因为人工智能有三大基石，这三大基石直到最近才趋于成熟：
 
　　计算能力：电脑中央处理器CPU每秒能计算上亿次，这是远远达不到人工智能所需的计算能力的
 
　　核心算法：日常生活中，有非常多的非结构化数据，只有通过核心算法的改进，才能将纷繁复杂的事实变成计算机能懂的语言。
 
　　数据：代表了现实的需求，没有大量的数据，人工智能智能不起来。
 
　　如果把计算能力、算法比作一台机器，那么数据就是机器的燃料，没有燃料，人工智能这台“机器”是跑不起来的。而数据，是由于移动互联网的普及带来了数字化、线上化的消费行为，我们才产生了需求，需要有种方法对海量的数据进行结构化的解析和自动化的优化。
 
　　互联网时代，我们通过网页搜索即可得到信息，然而移动互联网时代，网络信息爆炸，于是我们有了“今日头条”实现自动推送，达到千人千面。
 
　　alpha-go，deepmind的实现，是因为现实的驱动，使得技术用了数据的基础支持。
 
　　三、人类的未来、企业的未来、财务的未来
 
　　当互联网为智能化提供了基础，商机也就无限了。移动互联网已经对许多行业有了数据累计，比如互联网金融、网络搜索、交通出行，这都是最早进行智能化应用的场景。
 
　　虽然智能化尚处于早期，但是通过技术、场景数据的积累，未来增长一定是指数级的，未来总比人们能预测的更不能预测。
 
　　对企业来说，在商业运作过程中，应当尽快使自己的商业行为实现数据化、网络化，为人工智能打一个好的基础。从PC端到移动互联网是渐进的过程，移动互联网到人工智能也是渐进的过程。因此，我们必须抓住移动数字化和人工智能这个当下发展的双螺旋驱动力。
 
　　我们再看财务，如果财务要进行智能化转型：
 
　　要有足够的数据=>许多企业在推行财务信息化建设，建立财务共享中心作为数据中心。
 
　　要有革新的财务会计理论基础，这就是财务届的“核心算法”，三张表外还有哪些可以用来衡量企业运营？这值得每个专业会计师思考。
 
　　人工智能是一个不可逆的、社会中每个人、每个公司都会受影响的趋势，我们越早拥抱，越早了解，越早进入，优势越大。
 
　　财务部门，除了财务内控外，还应当是公司战略的制定者与参与者，要把企业做好，必须要有洞见未来的能力。因此不管是个人、还是企业，必须要拥抱变化。根据几位首席财务官的分享，专业性、结合业务、拥抱技术、为企业创造价值，这是雇主对每个财务人的要求和期望。