两项资产的相关系数越小,抵消非系统风险的程度越大?

两项资产的相关系数越小,抵消非系统风险的程度越大,当两项资产的收益率完全负相关时,两项资产的风险可以充分地相互抵消,甚至完全消除。这个怎么理解?

金同学
2020-08-10 22:18:28
阅读量 1117
  • 张老师 高顿财经研究院老师
    一丝不苟 文思敏捷 博学 文尔雅 专业 干练
    高顿为您提供一对一解答服务,关于两项资产的相关系数越小,抵消非系统风险的程度越大?我的回答如下:

    亲爱的同学,你好:


    只要不是完全正相关,即相关系数不等于1,那么两种资产的风险就存在抵消的空间,且相关系数越小,抵消的就越多,极端情况下,可以把非系统风险完全消除掉~


    希望以上回复能帮助你理解,如有疑问,我们继续沟通,加油~



    以上是关于财务,财务风险相关问题的解答,希望对你有所帮助,如有其它疑问想快速被解答可在线咨询或添加老师微信。
    2020-08-11 09:26:11
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其他回答

  • 德同学
    对于两种证券形成的投资组合,基于相同的预期报酬率,相关系数之值越小,风险也越小;基于相同的风险水平,相关系数越小,取得的报酬率越大。  ( )
    • C老师
      正确 答案解析:
      [解析] 本题的主要考核点是两种证券投资组合的机会集曲线的含义。
  • 艾同学
    β系数越大,系统风险越大 对吗?
    • 周老师
      贝塔系数( β )
      贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。 β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。
      如果 β 为 1 ,则市场上涨 10 %,股票上涨 10 %;市场下滑 10 %,股票相应下滑 10 %。如果 β 为 1.1 市场上涨 10 %时,股票上涨 11% ;市场下滑 10 %时,股票下滑 11% 。如果 β 为 0.9 市场上涨 10 %时,股票上涨 9% ;市场下滑 10 %时,股票下滑 9% 。

      注意:掌握β值的含义
      ◆ β=1,表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化,其风险情况与市场投资组合的风险情况一致;
      ◆ β>1,说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险;
      ◆ β<1,说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。
  • D同学
    关于贝塔系数,是不是贝塔系数越小,系统性风险越小...
    • 刘老师
      β系数也称为贝塔系数(betacoefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见。贝塔系数是统计学上的概念,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金是为了取得专家理财的服务以取得优于被动投资于大盘的表现情况,这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。在计算贝塔系数时除了基金的表现数据外还需要有作为反映大盘表现的指标。根据投资理论,全体市场本身的β系数为1,若基金投资组合净值的波动大于全体市场的波动幅度,则β系数大于1。反之,若基金投资组合净值的波动小于全体市场的波动幅度,则β系数就小于1。β系数越大之证券,通常是投机性较强的证券。以美国为例,通常以标准普尔五百企业指数(s&p500)代表股市,贝塔系数为1。一个共同基金的贝塔系数如果是1.10,表示其波动是股市的1.10倍,亦即上涨时比市场表现优10%,而下跌时则更差10%若贝他系数为0.5,则波动情况只及一半。β=0.5为低风险股票,β=l.0表示为平均风险股票,而β=2.0→高风险股票,大多数股票的β系数介于0.5到l.5间。贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。β越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。β大于1,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。如果β为1,则市场上涨10%,股票上涨10%;市场下滑10%,股票相应下滑10%。如果β为1.1市场上涨10%时,股票上涨11%;市场下滑10%时,股票下滑11%。如果β为0.9市场上涨10%时,股票上涨9%;市场下滑10%时,股票下滑9%。
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