不少考过CFA二级数量分析的考生基本上都会说:这一门好难!的确,二级数量分析学起来是有一定难度的,毕竟整个水平都相当于本科或研究生学习的计量经济学了。
今天,琉璃学姐为大家带来了2020年CFA考试这一部分内容的知识点增删情况,同时还提出来一些备考建议,希望对大家复习备考有所帮助,一起来看看吧!
2020年12月CFA二级数量分析考试知识点变化基本情况介绍
(1)删除了原考纲中有关correlation假设检验的相关内容(此部分内容移到了一级数量分析中);
(2)删除了原有Machine Learning的简单介绍,新增了有关Machine Learning各种算法的详细讲解,并单独作为了一个reading;
(3)新增了有关big data的内容,主要介绍有关数据分析的整体流程。
如此看来,2020年CFA二级新增的知识点并不多,二级数量的重难点依旧在多元回归分析和时间序列模型上。
所以,我们需要重点掌握违反回归模型假设的三种情形:异方差、序列相关和多重共线性。
当然,对于时间序列模型,我们需要重点掌握自回归模型的假设,这同时也是一个难点。
关于时间序列模型这一部分,需要我们理清各个模型相互间的逻辑关系,并且强调对重要概念的结论的理解。
【附上】CFA数量分析习题
【题目】A factor associated with the widespread adoption of algorithmic trading is increased:
A、market efficiency.
B、average trade sizes.
C、trading destinations.
【答案及解析】
本题答案选C,解题思路如下:
这题考察的是算法交易的内容。题目问的是,下面哪个现象的增加是导致算法交易的广泛使用的原因?
A选项,市场有效性的增加。这个其实并不是导致算法交易广泛应用的原因,而是算法交易广泛应用所导致的结果。比如我们使用高频交易,可以快速获得信息,对市场做出反应,可以快速纠正整个市场价格出现错误定价的现象,得到一个更好的市场有效性。
B选项,交易规模的增加。这个也是算法交易广泛应用所导致的结果。因为有了高频交易之后,交易频率更高,导致市场流动性在增加,从而导致交易规模的增加。
C选项,交易的地点的增加。正是因为交易的地点越来越多,一只股票可能会在多个交易所进行交易,所以对于信息处理的要求在进一步增加,所以算法交易才会被广泛使用。所以正确答案是C选项。
习题总结:这道题目有个陷阱就是,考的是导致算法交易的广泛使用的原因,而不是算法交易广泛应用所导致的结果。这里就很难进行区分,也是很多人的疑惑点,考生需要多花一些时间去理解。
以上就是【2020年12月CFA二级数量分析新增知识点多不多?】的全部解答,如果你想学习更多CFA特许金融分析师相关知识,欢迎大家前往高顿教育官网!