CFA Institute（特许金融分析师协会）已正式发布2022年版CFA®课程教材内容，适用于2022年全部三个级别的CFA考试。
以下是官方整理版内容更新（相对2020年版教材）要点，涉及CFA一级、二级、三级考试所用的官方教材。具体考试级别所用教材的内容更新详情，可以在报名完成后登录考生的CFA Institute账号查看。

投资分析方法（Investment Analysis Techniques）

更新章节：

■假设检验
Hypothesis Testing
■线性回归简介
Introduction to Linear Regression
■概率概念
Probability Concepts
■常见概率分布
Common Probability Distributions
■抽样和估计
Sampling and Estimation

2022年教材有何变化？

新增“假设检验（Hypothesis Testing）”章节，包括可用于投资分析的新内容，包括：多重检验情况下的显著性解释（错误发现率方法）；非参数检验（斯皮尔曼等级相关）；以及利用列联表数据进行独立性检验。本章节还包括一个进行假设检验的六步框架。考生还将学习使用Excel，Python和R代码，计算假设检验中使用的数值。
指示变量（虚变量）介绍，以及简单线性回归模型的不同函数形式，是新的“线性回归简介（Introduction to Linear Regression）”章节的一个重要部分。
修订后的“概率概念（Probability Concepts）”章节包括如下关键元素：经过更新和优化的关键概率概念，以及视觉材料及流程图。
修订后的“常见概率分布（Common Probability Distributions）”章节整合了有关一系列重要概率分布的讨论，包括：离散和连续均匀分布；伯努利和二项分布；正态、标准正态和对数正态分布等，配有帮助理解知识点的视觉材料和流程图。
修订后的“抽样和估计（Sampling and Estimation）”章节，除更新了之前教材中介绍的抽样和估计方法，还引入了很多新的抽样技巧，包括：整群抽样、非概率抽样，以及重抽样。
cfa

重要意义

那些让我们在充满风险的投资场景中作出一贯而合乎逻辑的决策的工具，其基础是概率概念。修订后的“概率概念（Probability Concepts）”章节阐述了界定和应对许多现实问题所需的工具。这些工具可运用于多种问题，例如：预测投资经理的表现，预测金融变量等。
“常见概率分布（Probability Concepts）”章节提供的相关知识，可为学习和使用其他量化方法提供基础。
中心极限定理和估计是“抽样和估计”章节中提供的核心方法，可用于许多投资应用中。
新的“假设检验（Hypothesis Testing）”章节中包含许多吸引人的视觉材料和流程图有助于理解各种概念，其中的六步框架和其他新内容，对在决策过程中运用假设检验的分析师和投资专业人士都很有帮助。
“线性回归简介（Introduction to Linear Regression）”章节有助于确定数据和回归结果是否符合简单线性回归背后的假设。
CFA最新备考资料下载> >
相关阅读
延伸阅读
以上就是【2022年CFA®课程考试教材更新（投资分析方法部分）】的全部内容，如果你想学习更多CFA相关知识，欢迎大家前往高顿教育官网CFA频道！在这里，你可以学习更多精品课程，练习更多重点试题，了解更多最新考试动态。