假设检验(Hypothesis Testing)
CFA Notes里对假设检验的文字和计算很多,这里主要是想以更高的角度让您对它有更深一层的概念,以方便记忆。
其实假设检验就是利用实验的统计数据来作决定。由于假设检验先假设后验证的特色,所以也被称为验证数据分析(Confirmatory Data Analysis),有别于探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)。题目可分成两类,即平均值类和方差类。平均值类题目包括证明实验数据平均值是否相等于总体平均值、等于某值、或两组数据的平均值是否相同。
记得做假设检验的*9步就是先作假设吧!这里帮你重温一下假设检验的6个步骤:
1. 作假设: 原假设H0一般是你希望拒绝的假设,备择假设Ha则相反
2. 决定要用的测试统计:需明白何时用Z检验及T检验;何时用卡方检验及F检验
3. 决定要用的显着水平(Level of Significance): 一般题目给出
4. 找出决策规则:找出临界点,然后决定何时拒绝原假设
5. 计算测验的统计数据
6. 根据决策规则来决定是否拒绝原假设
除了能解假设检验题目外,还要知道假设检验的*9类和第二类错误。*9类错误是错误拒绝原假设,其概率是显着性水平大小。第二类错误是错误接受原假设,其概率取决于显着性水平及样本的大小。
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