CQF量化投资萌新必看，CQF学什么？
量化投资领域方兴未艾，在此背景下，为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务，提升其综合素质，是时代的需求。CQF便逐渐被人们所知，进一步进驻全球金融圈。
一、CQF学哪些课程？
CQF资格考试由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。
第1单元量化金融的构建基块>
在第一个模块中，我们将向您介绍作为模型框架的应用It8演算的规则。您将使用随机演算和mar理论构建工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。
单元2-定量风险与回报>
在第二单元中，您将学习Markowitz的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。我们将研究定量风险和回报，研究诸如ARCH框架之类的计量经济模型和诸如VaR之类的风险管理指标以及它们在行业中的使用方式。
单元3-股票和货币>
在第三单元中，我们将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在三角洲头寸和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币环境下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。
单元4-数据科学与机器学习|>
在第四单元中，将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。
单元5-数据科学与机器学习1|>
在第五单元中，您将学习更多用于金融机器学习的方法。从无监督学习，深度学习和神经网络开始，我们将进入自然语言处理和强化学习。您将研究理论框架，但更重要的是，分析实际案例研究，探索如何在金融中使用这些技术。
单元6-固定收益和信贷>
在第六单元的第一部分中， 我们将回顾行业内使用的多种利率模型，重点是每种模型的实施和局限性。在第二 部分中，您将了解信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及copula模型。
高级选修课>
您的高级选修课是我们核心课程的最后-一个要素。这些使您有机会探索与您最相关或最有趣的领域。从下面的广泛选择中选择两个选修科目，以完成CQF资格。作为终身学习库的一部分，您还可以访问所有高级选修课。
二、CQF和CFA、FRM有什么不同？
课程的内容和CFA以及FRM都有一定的重合，但都更深。
CQF学习能够学习到的内容非常广，大致来说可以说是以传统的金融工程为基础，在叠加最前沿的金融领域的课程。
所以CQF的课程每年定期更新。实际上课的时候，老师都会更新讲义，而课程是老师讲课直播录制的网课，因此老师更新讲义也会带来课程的更新。
CQF的另外一个特点是终身学习，而CQF的学员也可以终身看课。同时，CQF有很多选修的课程也非常经典，部分参考如下：
量化的行为金融学，基于R语言的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。
上面说到CQF和CFA/FRM都有一些重合的地方，但CQF更加侧重金融和科技的结合，特别是计算机编程技术。
衷心祝愿大家在以后的岁月里，活成自己想要的样子。当然也希望大家对于它的热情能够一直保持，为自己，为明天闯出一片天地。
相信在如今这个时代的你们，可以顺利通过考试，鱼跃龙门，大家，加油吧！
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