CQF能学到什么？就业前景怎么样？
在每个人的职业生涯中，选择和能力都很重要。学到的东西是否足够支撑你进入这个领域，就业前景怎么样？
一、什么是CQF？
CQF：量化金融分析师认证(CertificateinQuantitativeFinance)，是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人PaulWilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。
二、CQF能学到什么？
通过CQF的学习，来掌握实用的量化金融技术。由Dr.Paul Wilmottn博士领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出，在过去18年来获得来自世界各地的数千名量化金融专业人士的认可，通过CQF的学习，来掌握实用的量化金融技术。CQF在英国伦敦金融城（City of London）设立总部，并在纽约华尔街、法国、新加坡、香港与中国大陆设立培训中心，以适应CQF项目在全球如火如荼的扩张势头。CQF的学习旨在为全球金融机构的从业者们提供前瞻性的方法。
CQF的另外一个特点是终身学习，CQF的学员可以终身看课。而且CQF有很多选修的课程也非常经典，部分参考如下：
量化的行为金融学，基于R语音的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。
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三、就业前景怎么样？
从目前国内提供量化金融的岗位来看，主要有证券公司、私募基金、期货公司和互联网公司等等，不同的公司因为其从事的业务不同，决定了从事量化金融的职员的工作方向和内容。从职位类型分析来看，量化金融相关的职业主要包含：量化研究员、量化分析师、量化交易员和量化开发工程师等等，虽然具备良好的数学、编程和金融基础知识是从事量化金融行业必不可少的素养，但是不同职位侧重点并不相同，量化投资模型是中国量化投资市场的基本中的基本。
CQF的校友和持证人遍布全球，大部分就职于高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等企业或者机构。
近年来国内量化金融迅速发展，相关的职位也再逐渐的细分并且更加具体化，尽管数学、金融、编程三者时量化金融金融的基础，但是量化研究的职位需要更多的金融基础，以此来最为策略的开发，量化交易人员则需要更多的市场敏感度，或者是发掘市场机会的嗅觉，量化开发则需要更多的编程能力和Debug的技能。
CQF值得你付出的精力和时间！
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