CQF涉及的知识领域很广泛：量化的行为金融学，基于R语音的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。
CQF是什么？
量化投资分析师简称CQF、是由著名金融工程学家，英国皇家学会会员、牛津大学教授Paul Wilmott博士在2003年创办的全球知名的量化金融认证。数名领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出！起到了专注于金融行业中实际正在使用的量化金融技术，确保学员所学的技能可以立即投入量化投资的实践和工作的作用。该课程在不断发展以反映当前雇主的需求，涵盖了量化金融以及先进的机器学习技术。多年来，全球成千上万专业人士获得了国际数量金融工程认证(CQF)，帮助他们掌握实用的金融工程技巧，在当下和未来获得职业上的成功和丰富的收获。
CQF的学习过程及内容
1.准备（可选的入门课程）
2.CQF资格（模块和选修课程）
3.终身学习（继续教育）
其中CQF资格阶段是由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目构成。
一级
模块1：量化金融的构建基块
模块2：定量风险与回报
模块3：股票和货币
二级
模块4：数据科学与机器学习（1）
模块5：数据科学与机器学习（2）
模块6：固定收益和信贷
Final Project高级选修课
CQF未来可期
量化投资在国外的发展已非常成熟，近几年国内发展势头也是如火如荼。未来的人工智能和数字经济，将运用专业的量化分析方法到具体投资业务中，是量化投资分析师的职业能力诉求。在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、贝莱德等各大顶级投行和金融机构纷纷转型和布局人工智能，大批交易员和分析师被自动算法取代，越来越多的公司依赖算法进行投资决策。
作为代表量化金融领域的专业水平证书，CQF证书创办于2003年，隶属于惠誉集团（Fitch Learning），是目前全球量化投资领域含金量最高的证书之一，也是全球发展最快的应用型数量金融工程顶级证书。持证的金融人才在海内外备受追捧，据Glassdoor统计，2019年美国量化分析师的平均年薪已达到近13万美元。
据调查，中国近年来金融科技领域发展迅猛，大有后来居上的趋势，因此对实操型量化金融技术的需求将有增无减，预计中国CQF学员5年年均增长率将达到65%。从全球范围来看，2021年1月入学季量化金融新生人数为历年来最高，较2020年同期增长32%！目前，诸多取得CFA，FRM的持证人都来参加CQF培训。
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