“我们组建CQF中国协会，希望能帮助更多的人学习量化金融。”
金融行业越来越复杂，竞争也越来越激烈，特别是在中国。中国金融行业正在变得越来越“卷”。
另外一方面，金融和IT技术的结合，正逐渐向大家展示了金融科技的趋势，学习和持续学习金融科技相关的知识也就越来越重要。
CQF作为量化金融行业的顶级证书，提供以数学，金融和计算机三个科目为基础的量化金融课程，为金融科技领域人才的职业发展提供支持。在此基础上，我们组建了CQF中国协会，希望能成为中国量化金融领域的学习，分享和交流的平台。
一、学习|分享|交流
CQF去年的量化金融峰会有邀请到马科维茨，不少人看了那个访谈之后的第一反应都是感叹，这么大年纪思路还这么清晰。
很多人不知道的是，马科维茨在上世纪的50年代，写完了他的投资组合理论之后，在60年代，他35岁左右的时候，到了兰德公司，开始学习和研究新的东西，计算机程序语言的开发。没错，就是马科维茨35岁了才开始学习编程。在这里，我看到的是一个经典的持续学习，终身学习的案例。
类似的案例有很多，CQF的Paul Wilmott是上世纪80年代毕业的博士，CQF这届峰会的嘉宾John Hull是上世纪70年代毕业的博士，而他们两分别在2019年出版了介绍机器学习的入门书籍。我的理解是他们60+年纪的的时候，分别开始学习和研究机器学习，然后又分别写了本教科书出来。
对于如何进入金融行业并取得发展，每个人都有自己的选择，有的人看到了资源，有的人看到了关系和人脉，而我选择相信知识的力量。我觉得，只有通过持续的学习，才能提升自我的竞争力，其他都是可遇不可求，或者说，当你的个人能力到了，该来的回来，无缘的也强求不来。何况，在学习的过程中，积极的分享和交流，并帮助其他同学，也将能有所收获。
去年的CQF中国班级是我自己在带的，但是班级群里面最活跃的并不是我，而是来自剑桥的肖博士。她经常分享学习资料，解答同学疑问，鼓励同学坚持学习并参加考试等。通过这种积极的交流并提供帮助，她也得到了我们的感谢和认可；不少同学觉得受益匪浅，觉得她是良师益友。我也觉得肖博士这种积极学习的热情适合讲课，邀请她参与部分CQF中文课程。她自己则收获了CQF各个模块考试的高分，以及不错的量化金融职位。
CQF中国协会也将积极参与并推动量化金融的学习，分享和交流。
二、组织
CQF中国协会初步开始运营，目前的团队成员是会长查理冬明，以及CQF代表Dr.Randeep。后续将会陆续增加人员，欢迎交流和合作。
去年开始，我们在国内陆续开展了不少量化金融相关的直播分享课程，也有不少同学通过我们的课程进一步了解了量化金融。非常感谢丁鹏博士，Jimmy，周杰等讲师的参与和支持。
后续我们也希望能有更多的业界或者学界的大咖能参与进来，培养我们中国的量化金融人才，往往这种合作也都是双赢的。
举个例子，通过CQF同学Kingsley的介绍，我们和公募基金浦银安盛合作了一期量化课程，投资经理罗濛博士给我们直播介绍量化投资策略在公募基金的应用，预约和出勤人数700左右；我们让更多的人了解到了公募基金的量化投资策，学习到了金融科技领域的新的发展。
三、连接
CQF中国，从名字上看就是CQF+中国，所以我们也想起到一个连接的作用，连接CQF和中国。
CQF在国际的量化金融培训领域耕耘20年左右，建立了和哥大金工的Emanul Derman,多大的John Hull，布鲁克的Jim Gatheral等的合作友谊。CQF在国际上，无论是学界和业界都有不错的资源。
也许有争议，我个人还是觉得，国外的量化金融发展要领先国内很多。我们国内量化行业虽然在蓬勃发展，但是往往或多或少还是缺少理论的研究和支持，也希望，或者说需要能有一个较好的理论和实操的深入探讨。CQF就是一个不错的选择。
CQF其实也愿意去连接中国，或者说愿意和中国的量化金融领域的人才交流和合作。
在2020年底，我和CQF协会多次通话，沟通和推荐今年5月峰会的亚洲嘉宾。最终，他们邀请到了Ho-Lee模型的作者Professor Sang Bin Lee和Dr.Thomas Ho。然后这两位嘉宾邀请了他们的朋友David Liu,中国交通银行纽约分行的CRMO一起参与圆桌讨论，算是这次的CQF量化金融峰会的中国元素。在计划中的，今年11月的CQF量化金融峰会，以及明年的，后年的等，我们其实希望能有更鲜明的中国元素参与进来。
