CQF考核的科目是什么？难度如何？2021年是量化高速发展的一年，很多的小伙伴都想来学习了解CQF量化，目前量化在行业内外都处于不可或缺的重要地位，涉及面较为宽广。一起来看看小编为大家整理的关于CQF量化的信息！
CQF考核的科目是什么？
考试分为六个模块内容，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。每次考试都是对您所学知识和技能的实际评估。
单元1、量化金融的构建基块
在第一个模块中，我们将向您介绍作为模型框架的应用Itô演算的规则。您将使用随机演算和mar理论来构建工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程
单元2、定量风险与回报
在第二单元中，您将学习Markowitz的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。我们将研究定量风险和回报，研究诸如ARCH框架之类的计量经济学模型和诸如VaR之类的风险管理指标以及它们在行业中的使用方式。
单元3、股票和货币
在第三单元中，我们将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在Delta标题和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。
单元4、数据科学与机器学习l
在第四单元中，将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。
单元5、数据科学与机器学习ll
在第五单元中，您将学习更多用于金融机器学习的方法。从无监督学习，深度学习和神经网络开始，我们将进入自然语言处理和强化学习。您将研究理论框架，但更重要的是，分析实际案例研究，探索如何在金融中使用这些技术。
单元6、固定收益和信用
在第六单元的第一部分中，我们将回顾行业中使用的多种利率模型，重点是每种模型的实施和局限性。在第二部分中，您将了解信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及copula模型。
高级选修课
您的高级选修课是我们核心课程的最后一个要素。这些使您有机会探索与您最相关或最有趣的领域。从下面的广泛选择中选择两个选修科目，以完成CQF资格。作为终身学习库的一部分，您还可以访问所有高级选修课。
其中1-3单元为I级4-6单位为II级通过在六个月内完成六个模块和两个所选的选修课，可以全面修读该课程。该选项使您可以立即访问所有材料和终身学习。
CQF的报考要求及难度
1、考试虽然对英语是有一定的要求，但是有基本的英文的阅读能力即可学习。
如果英语能力确实很差，也没关系，高顿也针对相关人群推出了中文的CQF课程，学习负担将会大大减轻。
2、CQF报考学员需要具备一定的数学水平，一般为大学的高数的难度。如果是研究生毕业，之前考试考过数3或者数4就都没问题。如果是本科学生，最低要求是高数能及格。如果数学或者编程基础偏弱；CQF也安排了相关前导课，Primer，可以提早报名，提前看课来预习和准备。
3、CQF考试整体难度相当于国外的硕士课程。基本是把一个硕士的课程的变成线上课程，通过线上直播授课，线下完成作业，线上习题课等方式教授考生知识。
CQF考试形式及科目权重
考试的形式都是开卷考试，基本上是老师的上课或者习题课讲过的内容进行深化。
CQF项目一共包含3次考试和最终的project：
第1次考试：完成第一门和第二门必修课；
第2次考试：完成第三门必修课；
第3次考试：第5门必修课开始两周之后；
Final Project:在第5门必修课程接近尾声的时候开始。
前面三次考试持续的时间为两周，Final Project约为两个月。前面三次考试为总分权重的20%，最后的project为40%。
最后的project有多个题目的选择，可以依据个人兴趣和选修课选择的内容进行选择
考试通过的分数为60分，如果考试没有达到60分，那么需要进行补考，如果补考通过了，不管成绩如何都是60分。
考试成绩的评分是按照每一个小题答案的准确性进行评定的，最后的得分就是每一个小题的准确性乘以对应的权重。
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