CQF可以学到什么？有什么工作可以推荐？CQF的知识领域很宽泛：量化的行为金融学，基于R语音的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。喜欢CQF，喜欢量化快来关注吧！
 
CQF是什么？
量化投资分析师简称CQF、是由著名金融工程学家，英国皇家学会会员、牛津大学教授Paul Wilmott博士在2003年创办的全球知名的量化金融认证。数名领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出！起到了专注于金融行业中实际正在使用的量化金融技术，确保学员所学的技能可以立即投入量化投资的实践和工作的作用。该课程在不断发展以反映当前雇主的需求，涵盖了量化金融以及先进的机器学习技术。多年来，全球成千上万专业人士获得了国际数量金融工程认证(CQF)，帮助他们掌握实用的金融工程技巧，在当下和未来获得职业上的成功和丰富的收获。
CQF的考核科目
1.准备（可选的入门课程）
2.CQF资格（模块和选修课程）
3.终身学习（继续教育）
其中CQF资格阶段是由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目构成。
一级
模块1：量化金融的构建基块
模块2：定量风险与回报
模块3：股票和货币
二级
模块4：数据科学与机器学习（1）
模块5：数据科学与机器学习（2）
模块6：固定收益和信贷
Final Project高级选修课
CQF有什么工作可以推荐？
一、量化交易员
无论是证券公司、期货公司还是私募基金对交易员的要求都相对较高，因为交易直接和资金挂钩，量化研究也好、基本面分析也罢，最终都要落实到交易上，因此，量化交易这一个环节显得尤为的重要。
期货公司的做市商部门就是一个交易部门，经常在各大求职网站上招募交易员，近年来期货公司做市业务的蓬勃发展，对具备金融基础和编程能力的人才需求大大提高，期货做市商部门包含场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利，而场外做市对期权定价要求更加，主要工作是制定期权合约和撮合客户成交
二、量化分析师/研究员
证券公司的量化研究以权益类和固收类为主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益类资产投研模型的研究等等，这些职位要求对国内金融市场背景相对熟悉，并且对大类资产配置，风险模型等金融基础知识具备扎实的基础，同时因为需要大量的数据分析，对编程能力具有一定的要求，主流以python为主。阅读和理解金融领域的外文文献和实现相关的模型也是重要的技能之一，因此英语和将论文模型实现也是必备技能。
三、量化开发工程师
相对于量化研究和交易员，量化开发需要了解更多的和编程相关的内容，也需要学习更多的软件开发的工具，比如版本管理git，数据库SQL，Linux操作系统等等，如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识，量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求，实现交易的策略和算法，开发交易Quant使用的交易工具等等，相对于量化研究，量化开发和量化交易联系的更为紧密，因为Quants需要开发人员提供交易工具，包括算法的实现、策略执行过程中问题的处理，交易数据统计等等，而量化研究人员更多的面对客户提供具有价值的研究报告。
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