CQF是量化领域的专业证书，不少的量化交易领域的人士对它一点都不陌生，因为CQF并不是简单的一个考试，而是在金融量化领域的一张招牌。目前已经有越来越多人开始重视量化金融领域了，他们在通过考试之后大部分就职高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等大型国际金融企业，是行业中的翘楚。
CQF考试费要多少
CQF考试费不是统一的，在不同国家地区收费标准不同，目前在美国的报考费用在2万美元左右，在英国和欧洲大概是1.6万美元，但是如果加上VAT的话也是差不多在2万美元左右。目前的CQF协会对国内考生采用的是一个比较优惠费用，价格在63800元，按照1:0.1551的比例来算的话差不多是9895.38美元，也就是相当于一万美元不到就可以学习到量化金融领域的专业资质，可以说是相当优惠。中国目前有一个特殊的优惠额度，价格是7195美金，具体优惠额度日期期限需要咨询高顿教育官网。
CQF费用涵盖了哪些
CQF费用主要包括了：
1、程序前准备；
2、程序模块；
3、终身学习；
4、CQF校友网络访问；
5、一对一的教师支持；
6、学费；
7、检查；
8、CQF应用访问；
9、阅读材料；
10、一年的《威尔莫特》杂志订阅
CQF课程的有哪些
第1单元-定量金融的构建模块
在第一单元中，我们将向您介绍应用伊藤微积分作为建模框架的规则。您将使用随机微积分和鞅理论构建工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。
第2单元-量化风险与回报
在模块二中，您将了解Markowitz的经典投资组合理论、资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。我们将研究量化风险和回报，研究计量经济学模型（例如ARCH框架）和风险管理指标（例如VaR）以及它们在行业中的使用方式。
第3单元-股票和货币
在模块三中，我们将探讨Black-Scholes理论作为一种基于delta对冲和无套利原则的理论和实践定价模型的重要性。您将使用不同类型的数学学习股票和货币背景下的理论和结果，使您熟悉当前使用的技术。
第4单元-数据科学与机器学习l
在模块四中，您将了解金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法、k-最近邻、支持向量机、集成方法等等。
第5单元-数据科学与机器学习ll
在模块5中，您将学习更多用于金融机器学习的方法。从无监督学习、深度学习和神经网络开始，我们将进入自然语言处理和强化学习。您将学习理论框架，但更重要的是，分析实际案例研究，探索如何在金融中使用这些技术。
模块6-固定收入和信贷
在模块六的第一部分，我们将回顾行业内使用的多种利率模型，重点介绍每种模型的实施和局限性。在第二部分中，您将了解信用以及信用风险模型如何在量化金融中使用，包括结构模型、简化模型以及copula模型。
高级选修课
您的高级选修课是我们核心课程的最后一个要素。这些让您有机会探索与您最相关或最感兴趣的领域。从以下广泛选择中选择两个选修课以完成CQF资格。作为终身学习图书馆的一部分，您还可以访问所有高级选修课。
