CQF量化投资分析师是目前世界范围内在量化领域的权威认证,并且在各行各业都有他的身影,涉及广泛,属于近几年发展迅速的应用数量金融工程认证。其课程的目标是向金融机构输送量化金融的复合型人才,那么CQF量化投资分析师难度怎么样?就业难吗?今日小编将和大家伙分享CQF量化投资分析师的相关信息。
一、关于CQF量化投资分析师简介
CQF(CertificateinQuantitativeFinance):中文意思国际量化投资分析师认证,是由国际知名的金融专家团队:英国皇家科学院研究学者及创始人牛津大学的研究学者,对冲基金创始人PaulWilmott等人组成推出,CQF的总部位于英国伦敦金融城,美国纽约,新加坡,中国上海等地设有培训中心。通过CQF的培训,可以掌握更多实操的量化金融技术。量化投资重点是量化定价,证券管理、股票定价、债券定价、期权定价、信用和利率衍生产品定价等内容,成绩合格后证书由英国总部颁发并寄出。
二、CQF量化投资分析师难度怎么样?就业难吗?
报名以目前的条件来看,不受学历和行业的限制,在校大学生也可以申请报考学习。
1)英文要求:具备基本英文阅读能力。考生的英语基础如果较差,高顿教育联合CQF推出了中文前导课,辅助学习。
2)数学要求:数学的难度通常是大二高数。考生如果是研究生毕业,考试前要做过数3或4的测试就可以了。那么本科考生,最低的学习要求是可以通过高数测试。
3)编程要求:难度相当于国外硕士课程,简单来说就是将一门硕士的课程改为线上教授,直播,录播的模式进行教学。考生线下完成作业、习题课、最后进行开卷考核等方式通过认证考试。
三、CQF量化投资分析师就业难吗?
推荐一(
量化开发工程师)
相对于量化研究和交易员,量化开发需要了解更多的和编程相关的内容,也需要学习更多的软件开发的工具,比如版本管理git,数据库SQL,Linux操作系统等等,如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识,量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求,实现交易的策略和算法,开发交易Quant使用的交易工具等等,相对于量化研究,量化开发和量化交易联系的更为紧密,因为Quants需要开发人员提供交易工具,包括算法的实现、策略执行过程中问题的处理,交易数据统计等等,而量化研究人员更多的面对客户提供具有价值的研究报告。
推荐二(量化分析师/研究
证券公司的量化研究以权益类和固收类为主,比如股票的多因子模型的研究,固定收益类资产投研模型的研究等等,这些职位要求对国内金融市场背景相对熟悉,并且对大类资产配置,风险模型等金融基础知识具备扎实的基础,同时因为需要大量的数据分析,对编程能力具有一定的要求,主流以python为主。阅读和理解金融领域的外文文献和实现相关的模型也是重要的技能之一,因此英语和将论文模型实现也是必备技能。
 
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