量化金融分析员是目前世界范围内唯一一份在量化投资领域具有权威性的、快速增长的全球应用认证。持证后，2022年量化金融分析师薪酬有多少？有什么岗位？一起来看看工作介绍。
一、什么是量化金融分析师？
量化金融分析员：CQF(CertificateinQuantitativeFinance)，是由PaulWilmott博士领导的多家金融工程专家团队设计并推出的一批金融工程专业证书。
CQF证书成立于2003年，隶属于惠誉集团，是目前世界范围内数量最多的量化投资证书之一，也是增长最快的应用数量金融工程证书。
该计划旨在为有意从事银行、基金管理、投资银行、衍生工具和风险管理等领域的人员提供高级培训，并为那些希望在全球金融机构发展的精英们创造有利条件。
三、常见的还有什么岗位？
1，量化交易者。
由于交易与资金直接相关，量化研究也好，基本面分析也罢，最终都要在交易中落实，无论证券公司、期货公司或私募基金，对交易者的要求都比较高，最后都要在交易中落实，因此，量化交易的重要性不言而喻。
期交所的做市商部是一个交易部门，经常在各大招聘网站上招聘交易员，近几年期货公司做市业务迅速发展，对于具有一定财务基础和编程能力的人才需求大大增加，期货做市部门包括场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货套利。而且OTC市场对期权定价的要求更高，主要是制定期权合同，撮合客户交易。
2，量化分析师/研究员。
证券商量化研究主要集中在权益类和固收类，如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等，这几个岗位要求比较熟悉国内金融市场的背景，以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识，同时由于需要进行大量数据分析，对于编程能力有某些要求，python是主流。读懂财务方面的外国文献，并实施相关的模型也是一项重要技能，所以英语和完成论文模型也是必不可少的技能。
3，定量发展的工程师。
与量化研究和交易者相比，量化开发需要知道更多与编程有关的东西，而且还需要学习更多软件开发工具，如版本管理git、如果需要进行算法交易开发，那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础，日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求，与量化研究相比，交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更为密切，由于Quants要求开发者提供交易工具，包括算法的实现，策略执行中的问题处理，交易数据统计等。定量研究则更倾向于面向顾客提供有价值的研究报告。
二、2022年量化金融分析师薪酬有多少？
单从国内的岗位来分析，如果从事量化行业3年-10年以上，常会碰到猎头这一职位，通常薪酬如下：
1.投研系统开发工程师：年薪60-120万。
具有丰富的股票或期货量化交易系统开发经验，在中高、中低频率发展方面具有较强的计算机或软件开发经验。
2.量化投资负责人(或PM)：参考年薪200万间。
CTA与股指期货PM，双管齐下，尤其是在CTA方向上关注PM。职位要求：理工科背景，最好Top10大学毕业，2年以上工作经验，3百万实盘资金，中短期，年后收益15+%，目前私募量化背景优先，考虑后会配置IT和人员，薪酬和提成open。
3.基金经理/PM：参考薪金：60-200万间年薪。
PolicyTrade100ms为公司收入的30%-50%,PS:tick2trade100ms延迟，支持级别交易。
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