在此之前，我们先恭喜一下2021年11月的新晋CQF持证人。
CQF毕业生▲
他们付出了劳动和汗水，学习了量化金融领域的前沿知识，动手做了多个量化项目的分析和编码，参考课程内外的资料和文献，完成了20页以上甚至更多的量化项目报告。
我们的丁同学也是刚刚成为CQF持证的一员，最近发现不少互联网的同学在关注量化。今天就来和大家聊聊她是如何在学习CQF过程中，进一步明确了自己的未来规划，找到真正的心之所向。
丁同学
一、考CQF的想法
我叫丁茹，一枚背景比较复杂的理工科程序员，本科是武汉大学信息管理学院信息管理与信息系统专业。
这里想宣传一下这个专业顺便介绍一下个人复杂的背景，所学的内容包罗互联网万象，有产品、技术、运营和管理等方向可自主选择性深入，除了专业硬技能还有各类经济学、信息论等通识软技能的知识汲取。
CQF适合的人群
在这样的环境下，我觉得互联网金融是个很好的方向，就在本科的时候开始多方实习。
研究生选择就读于中科院经济与管理学院，虽然是经管院，但这里集数学、经济学、计算机科学于一体，产学研结合的教学方式，所以我在相关方面的知识和技能得到很好的补充和锻炼。
研究生毕业后在一家头部互金公司从事算法工作，一开始是营销风控算法，目前是金融投研算法，前路漫漫，仍在探索。
了解CQF得益于自己选择在互联网金融行业发展。
我对于量化金融的热爱源于领导的熏陶，因为我遇到的领导是个热爱学习相关领域知识且乐于分享的人，在他的引导下，一开始报考FRM，考完后了解到CQF。
领导的“输入”是我获取知识的渠道之一，更主要的还是自己去主动学习。我一开始没有报考CQF的决心，但随着工作的展开，新领导想要在金融智能领域有所作为，于是便开始有了报考CQF的想法。
CQF的官方教材
毕竟了解一个新领域最好的方法就是，找到该领域的权威专家，获得系统性的学习、教学资料和前沿的观点，还能顺便结识一群志同道合的小伙伴，所以我就参加了高顿的CQF课程。
二、关于CQF的学习心得
学CQF给我最大的感触就是从理论知识转为实操，让我对量化有了一次完整的体验。
我在学习过程中也会遇到很多困难，例如，因为是英语教学，会存在老师语速过快、专业词汇听不懂等问题，这个时候我就会再结合高顿的中文课程认真听一遍。
另一方面是学习强度对于一个互联网程序员还是有点大的，每周要花很多的时间尤其遇到做作业，基本会打乱原本的学习计划，通常都是早上早起一个小时学习课程，周末再花固定时间学习课程，安排好自己的时间就不慌了。
对我来说，学完整个课程的帮助还是很大的。之后在开展相关工作的时候，对事情的靠谱程度，正确与否，能自己划定边界，对机器学习等人工智能技术在金融领域的应用信心更加充分。
三、想对未来学习CQF学员说的话
考试和拿证不是目的，要想清楚自己从这门课程获得什么更重要。
这个想给大家提个醒，我前段时间找工作碰到的坑。头部量化很看重学历的，转型不易。看学历主要清北复交常春藤，数学计算机背景，尤其专业卡的很严，没有直接的机会靠自己投简历基本没有面试机会。
另外一个可以突破的点就是自己实盘，实盘业绩很好的话前面那些都不是问题，实盘业绩注意年化，夏普和最大回撤。我未来的职业规划就是做自己喜欢做的事，做真实的自己。
金融科技将会掀起一场“人才大战”
现在国内的个人投资者占比66%，市场还没有很有效，这个时候是量化投资发展最好的时候，市场上存在大量的机会等着我们去挖掘去让市场慢慢变得有效。
我在量化这条路上，一路摸索，一路尝试。学习CQF的经历让我意识到，做量化是站在前人的肩膀上的研究，并不是一个人的苦心钻研。当你面对困难无助时，不妨回头看看，有人正在向你招手。
以上就是今天的全部内容。
相信看完这篇文章，大家也会越来越重视CQF证书对于量化的重要意义，越多越多的同学会选择CQF的道路提升自己。
以上就是【从量化小白到头部互金公司!听听CQF学姐的分享！】的全部解答，如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识，欢迎大家前往高顿CQF频道!
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