就像CQF自2003年创立创立至今，认可度在金融圈内潜移默化地发生着变化，量化投资不仅是程序性交易。将各行业的变化紧密。相对来说CQF学习的周期比其它证书都要短，那么2022年CQF考的内容有变化吗？CQF小编带大家去详细了解！
一、2022年CQF考的内容有变化吗？
目前还是有其他改动的，CQF资格阶段则由六个模块组成，两个高级选修课程、三个测验和一个最终项目组成。
一级
单元1：量化金融的基本框架。
单元2：风险和收益的量化。
单元3：股票和货币。
二级
单元4：数据科学和机器学习(1)
单元5：数据科学和机器学习(2)
单元6：固定收入与信用。
高级选修课程。
二、具体单元学习的内容
考试分为六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目。每次考试都是对你所学知识和技能的实际评价。
单元1-量化金融的基础。
在第一个模块中，我们将向您介绍It演算作为模型框架的应用规则。你将使用随机计算和mar理论来构建工具，学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。
单元2-定量风险和回报。
在第二个单元中，你将学习Markowitz的经典投资组合理论、资本资产定价模型和这些理论的最新发展。我们将研究定量风险和回报，研究ARCH框架等计量经济模型，VaR等风险管理指标及其在行业中的应用。
单元3-股票和货币。
在第三个单元中，我们将讨论布莱克·斯科尔斯理论作为基于delta标题和无套利原则的理论和实践定价模型的重要性。你会用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，让你熟悉当前使用的技术。
单元4-数据科学和机器学习l。
第四单元将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对主题的全面概述开始，你将学习基本的数学工具，然后深入研究和监督学习的主题，包括回归方法、k邻近、支持向量机、集成方法等。
单元5-数据科学和机器学习ll。
你将在第五单元中学习更多的金融机器学习方法。从无监督学习、深度学习和神经网络开始，我们将进入自然语言处理和强化学习。你会研究理论框架，但更重要的是，分析实际案例研究，探索如何在金融中使用这些技术。
单元6-固定收益和信用。
在第六单元的第一部分，我们将回顾行业中使用的各种利率模型，重点是每种模型的实施和局限性。在第二部分，你将了解信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化、简化和copula模型。
三、CQF1~6单元考核安排
CQF一年有两次开学时间，一次是1月一次是6月。1月25日为CQF2022第一次开学时间。
考核的形式是开卷考试，基本上是深化老师上课或习题课的内容。
CQF项目包括三次考试和最终project:
第一次考试:完成第一次和第二次必修课；
第二次考试:完成第三门必修课；
第三次考试:第五门必修课开始两周后；
最终考核:从第五门必修课结束开始。
前三次考核持续两周时间，最终考核持续两个月左右。前三次考试是总分权重的20%，最后project是40%。
最终project有多个题目可供选择，可根据个人兴趣和选修课内容进行选择。
通过考试的分数是60分。如果考试没有达到60分，需要补考。如果补考通过，无论成绩如何都是60分。
考试成绩的分数是根据每个小问题答案的准确性来评价的，最后的分数是每个小问题的准确性乘以相应的权重。

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