选择和才干对每个人的职场,事业都非常重要。所学的内容和知识是否足以支持你进入这一行业,熟练的驾驭这个工作对于金融行业来说考一张适合自身的证书可以说是门学问了,目前大家都在了解CQF这个证书,CQF可以说是未来行业的主要发展趋势,那么2022年CQF学习什么内容?有什么工作可以选择?我们一起看看!
一、CQF是什么?
CQF:定量金融分析员认证(CertificateinQuantitativeFinance),是牛津大学博士,由英国皇家研究院的研究学者、对冲基金创始人PaulWilmott等组成的国际数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程证书。
二、2022年CQF学习什么内容?
从CQF中学习,掌握实用的量化财务技术。以Dr.PaulWilmottn博士为首的一批国际知名的金融工程专家队伍设计并推出,18年来,得到了数以千计的量化金融专业人员的认可,并通过CQF的学习,掌握量化金融技术的实用性。CQF在英国伦敦金融城(CityofLondon)成立了总部,并在纽约华尔街、法国、新加坡、香港和中国大陆建立了培训中心,以配合CQF项目在世界各地迅速发展。CQF的学习目的是向全球金融机构从业人员提供一种前瞻性的方法。
CQF的另一项特色是终生学习,CQF的学员可以终生观看。
CQF的课程内容由六个模块组成,两个高级选修课程、三个测验和一个最终项目组成。
一级
单元1-量化金融的基本框架。
单元2-风险和收益的量化。
单元3-股票和货币。
二级
单元4-数据科学和机器学习(1)
单元5-数据科学和机器学习(2)
单元6-固定收入与信用
高级选修课程(可选修)
而CQF有许多选修课也很经典,部分参考如下:量化行为金融,基于R语音的量化金融,高级资产组合管理,风险预算,Python应用,金融技术,Python的机器学习,C++、算法交易、高级风险管理、高级波动性模型、对手风险建模、复杂计算方法、基于Python的数据分析。
三、CQF的发展
当前,我国量化金融所提供的岗位主要有证券公司、私募基金、期货公司、网络公司等,由于各自从事的业务不同,对量化金融从业人员的工作方向和内容也各不相同。根据岗位类型分析,量化金融相关职业主要包括:量化研究员、量化分析师、量化交易员、量化开发工程师等;尽管精通数学,编程和财务方面的基本知识对于量化金融行业来说是必要的,但不同的工作重点却不一样,定量投资模型是中国量化投资市场的基础和基础。
近几年,国内量化金融发展迅速,相关岗位也逐渐细分和具体化,虽然数学、金融、编程三个阶段都用来量化金融的基础,但定量研究这一职位需要更多财务基础,作为最具战略性的发展战略,量化交易员需要更高的市场敏感性,或挖掘市场机遇的嗅觉,定量开发要求更高的编程能力和Debug技术。
四、CQF有什么工作可以选择?
1.工作方向:量化交易者。
由于交易与资金直接相关,量化研究也好,基本面分析也罢,最终都要在交易中落实,无论证券公司、期货公司或私募基金,对交易者的要求都比较高,最后都要在交易中落实,因此,量化交易的重要性不言而喻。期货业的做市商部门是一个交易部门,经常在各大招聘网站上招聘交易员,近几年来,期货公司做市业务的兴起,对具有财务基础和编程能力的人才的需求大大增加。
2.工作方向:量化分析师/研究员
证券商量化研究主要集中在权益类和固收类,如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等,这两个岗位需要比较熟悉国内金融市场的背景,以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识,同时由于需要进行大量数据分析,对于编程能力有某些要求,python是主流。
3.工作方向:定量化发展工程师。
与量化研究和交易者相比,量化开发需要知道更多与编程有关的东西,而且还需要学习更多软件开发工具,如版本管理git、如果需要进行算法交易开发,那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础,日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求,与量化研究相比,交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更加紧密地联系在一起。
 

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