CQF全称是国际量化投资分析师,考试学习分为三个大阶段。准备阶段;资格阶段;终身学习阶段;CQF持证后,不仅在金融行业的就业发展中发挥着非常重要的作用,而且可以在实践中充分利用所学的量化分析、编程等知识。那么如何学习CQF,2022年CQF科目都有哪些部分?我们一起来看看!
一、2022年CQF科目都有哪些部分?
就前文介绍的那样,CQF分为三个基本阶段:
1.准备(可选入门课程)
2.CQF资格(模块和选修课)
3.终身学习(继续教育)
CQF资格阶段由六个模块、两个选定的高级选修课、三个考试和一个最终项目组成。
一级
第一部分:量化财务构建基础。
第二部分:风险数量与收益。
第三部分:股票和货币。
二级
第四部分:数据科学和机器学习(1)
第五部分:数据科学和机器学习(2)
第六部分:固定收入和信贷。
高级课程(选修课程)
附:各部分科目的简介
考核分六个模块内容,选择两个高级选修课程,三个测验和一个最终项目。每个考核都是对你所学知识和技能的实际评估。
第一部分:量化金融的基本要素。
首先,我们将向你介绍如何应用It-cast演算,这是一个模型框架。你会用随机演算和mar理论来制作工具,并学习如何使用简单的随机微分方程及Fokker-Planck和Kolmogorov方程。
第二部分:风险数量和收益。
你将学习Markowitz的经典投资组合理论,资本资产定价模型,以及这些理论的最新发展。我们将研究量化风险和收益,考察诸如ARCH框架这样的经济计量模型,VaR等风险管理指标,以及这些指标是如何应用于行业的。
第三部分:股票和货币。
我们将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为一种基于Delta标题和无套利原理的理论与实践定价模型的重要性。你会用各种各样的数学知识来理解股市和货币的理论和结果,从而让你熟悉目前所用的技术。
第四部分:数据科学和机器学习。
本课程将向你介绍最新的数据科学和机器学习技术。首先,你会学到一些基本的数学工具,然后再深入学习这些课程,包括回归方法,k近邻,SVM,集成方法等。
第五部分:数据科学和机器学习。
你会学到更多关于金融机器学习的方法。本文首先介绍了无监督学习、深度学习和神经网络的概念,并介绍了自然语言处理。你将学习理论框架,但是更重要的是,你会分析实际案例,并探讨这些技术在金融领域的应用。
第六部分:固定收入与信贷。
我们将回顾业界使用的各种利率模型,着重于每一个模型的应用及其局限性。第2部分,你将学习信用风险模型,包括结构性、简化形式和copula模型在量化金融中的应用。
高级选修课(可选修)
你的高级选修课是我们核心课程的最后一环。这给了你机会去探索和你最感兴趣的领域。在下列范围内选择两个选项,以完成CQF资格。你也可以访问所有高级选修课程,成为终身学习图书馆的一部分。
1-3单元中,I级4-6单元为II,6单元通过六个模组和两个选定的选修课,可在六个月内全面学习。此选项可让你即时获取所有的资料并终生学习。
二、CQF每年有两次入学机会,根据以往的时间来推算,2022的入学时间也不会变,一般是在1月和6月。2022年第一次招生是在1月25日开始,如果有变更,协会会提前通知。可以关注//m.greasyrabbit.com/cqf/关于CQF最新的动态!
1)高顿CQF顾问协助考生提交并完成申请。
2)提交的申请书,考生必须提供正确的姓名、联系方式及其他申请要求。(考生保证并声明所提交的资料正确无误,根据考生所在国家并订立具有法律约束力的合同)
3)如考生符合条件,将会在未来48小时内收到确认电邮,确认初步入学通知。
4)最后协会要求你提供一份简短的报名表格,接受你的入学申请。付款成功后,考生就可以参加课程的学习,并开始CQF的旅途。
三、2022CQF年度考核安排
CQF项目包括三次考试和最终的project,
第一次考核:完成第一门和第二门必修课;
第二次考核:完成第三门必修课;
第三次考核:第五门必修课开始两周后;
最终考核:当第五门必修课即将结束时开始。
前三次考核持续两周,最终考核的周期持续两个月时间。前三次考核占比是总分的20%,最后的考核占比是40%。
以上就是【2022年CQF科目都有哪些部分?】的全部解答,如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识,欢迎大家前往高顿CQF频道!
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