CQF资格考试由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。以下是六个模块的课程介绍：
1、量化投资基础
第一个单元中主要介绍一些基础量化模型。学员将会使用随机计算作为工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。
2、量化风险和收益
第二个单元主要讲述Markowitz投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展，同时也会讲述风险管理的内容，比如VaR。这么课程和传统的《投资学》类似，只是CQF专门选取了最重要的内容讲解，应该是CQF课程内容中最轻松的一门课程。
3、股票和现金
这门课程主要讲述Black-Scholes模型，以及delta对冲，高级希腊字母，数值分析，奇异期权等，并且将理论和实践相结合进行讲解，同时讲述了数值分析在期权定价过程中的使用。
4、数据分析和机器学习I
从这个单元开始，学员将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法，K近邻，支持向量机，集成方法等等。总的来说，这个单元主要是介绍金融领域使用的最新数据科学和机器学习技术。
5、数据分析和机器学习II
第五单元将从无监督学习，深度学习和神经网络开始，将进入自然语言处理和强化学习，学习更多用于金融机器学习的方法。
6、债券和评级
这门课程主要讲金融市场的信用风险及相关产品和模型，比如XVA，CDO，CDS等，再次体现了CQF和实际相结合的特征。
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