什么是量化？CQF的就业情景如何？
一、什么是量化？
我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。
二、CQF的就业情景如何？
现在，很多量化机构将人工智能和机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募，比如：九坤、幻方等都在使用AI量化策略，从各大公司的招聘公告上也可以看出这点。纵观整个金融行业，量化金融的一些关键主题仍与几十年来一样，另一些是随着技术变革而出现的。除了讨论的典型定量角色外，在新兴领域也是有机会，包括量子计算加密货币、机器学习和ESG投资。在这些领域，如果有含金量高的量化证书是很受欢迎的，我们应该花时间提升自己的专业知识。
对于想要学习CQF的同学，最好保持一个比较强烈的兴趣，这样学起来就觉得很有意思。最好有一定的高数和编程基础，这样学CQF入门较快。机器学习的理论部分挺难的，建议提前找些资料看看，做exam和project的时候更有把握。
另外，建议那些对期权方面感兴趣的同学，最好去企业锻炼一下，那些部门相对更加有体系，薪酬也更加令人满意。对于想要准备求职quant的同学说，要尽早准备，有机会多做些相关的项目，可以来自导师或者其他课题组老师，学CQF也是个不错的选择。
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