cqf(Certificate in Quantitative Finance)——国际数量金融工程认证,是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人Paul Wilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。
cqf的课程内容一共有三个阶段,分别是前导课、必修课、选修课的学习:
(一)入门选修课
金融,数学和Python是协会为考生准备的前导课,主要目的是帮助基础薄弱的考生由浅入深的学习量化金融的基础知识。
(二)知识模块
cqf的主体知识包括6个模块和高级选修课,分别是:
1.正课:
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
(三)高级选修课
在完成正课之后,有十几门选修课供考生选择,考生必须选择两门来参加考试,这是cqf协会规定的。
高级投资组合管理 | 高级机器学习I | 高级机器学习II | 高级风险管理 | 高级波动率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析师的行为金融学 | c++ | 交易对手信用风险建模 | Fintech | 量子计算在金融中的应用 | 数值方法 | R代表数据科学与机器学习 |
1、专业知识丰富
学习cqf证书课程需要具备一定的数学和编程基础,所以cqf持证人基本都是具备很专业的量化金融知识的,还具备较强的逻辑思维和问题解决能力。
2、薪资水平相对较高
cqf证书代表着持有者在量化金融领域具备了一定的实践经验和专业能力,所以很受各大雇主的青睐,同时也会获得很高的薪酬。
3、国际认可度高
cqf证书是一项国际性的资格认证,它具有很高的含金量和广泛的应用价值,不管是在国内,还是全球范围来,都很受认可。
4、课程内容包含前沿的量化金融知识
cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识,同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识,其学习模块有好几种,分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等。