不限制,cqf协会对考生的学历并没有作严格限制,不管是高中毕业、大专、本科、硕士还是博士都可以报考,只是cqf课程内容涉及大量的数学计算、编程等,学历越高,通过考试的几率会越大。
但是,cqf协会针对基础薄弱的考生设置了相关的前导课程,分别是数学、金融和编程,所以即便你基础差,也没关系,课程设置可以帮助你由浅入深的学习,所以想报考的同学不用有后顾之忧。
cqf量化金融分析师的考试难度还是很大的,因为涉及很多的高数计算和编程,以及金融方面的知识,同学还应具备一定的逻辑分析能力,所以难度对大多数人来说还是有的,一般来说是因人而异的。但如果你基础比较好,有相关的专业背景,是金融、计算机或者理工科的毕业生,那么学起来的难度会小很多。
在备考cqf考试前,考生需要了解考试科目的内容和难度,需要根据自己的情况,制定合理的备考计划,并且根据科目的难易程度和重要程度进行优先安排。选择优质的学习资料,包括教材、参考书、模拟试题等。在备考cqf考试过程中,考生需要注重重点难点的攻克,多做模拟试题,以了解考试的难度和范围,并且熟悉考试的题型和出题规律。
三、cqf量化金融分析师课程设置
(一)入门选修课
金融,数学和Python三种可选的入门课程。
(二)知识模块
cqf的主体知识包括6个模块和高级选修课,分别是:
1.正课:
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
(三)高级选修课
最后就是选修课的学习了,一般选修课有十几门,考生可以按照自己擅长和感兴趣的选择,cqf协会是要求大家一定要选择两门来参加考试的。
高级投资组合管理 | 高级机器学习I | 高级机器学习II | 高级风险管理 | 高级波动率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析师的行为金融学 | c++ | 交易对手信用风险建模 | Fintech | 量子计算在金融中的应用 | 数值方法 | R代表数据科学与机器学习 |