量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
二、量化金融发展前景
量化金融应用范围很广,主要应用于股票、期货、外汇等交易市场。在这些市场中,通过利用大数据和人工智能等技术手段,可以更加准确地预测市场走势,并制定出更加优秀的投资策略。
量化金融具有高效、精准等特点,因此在未来的就业市场上有很大的发展空间。有关数据显示,目前全球范围内对于量化分析师、风险管理专家等职位的需求较大,而且相应的薪酬待遇也非常优厚。
关于CQF的含金量,可以戳下下方了解: 三、量化金融常见岗位
1、量化研究员
量化研究员是量化金融领域中最核心的岗位之一。他们主要负责开发和优化量化交易策略,利用数学、统计学和计算机科学等知识分析市场数据,挖掘交易机会。在就业前景方面,量化交易在金融市场中的应用变得广泛,量化研究员的需求也变得很大。
2、交易员
交易员是负责执行交易策略的人员。他们需要根据量化研究员提供的策略进行操作,同时还需要监控市场动态,及时调整交易策略。需要具备敏锐的市场洞察力和快速反应能力。
3、数据分析师
数据分析师是负责处理和分析市场数据的人员。他们需要对大量的市场数据进行清洗、整理和分析,为量化研究员提供数据支持。需要具备扎实的统计学和数据分析能力,以及对金融市场的深刻理解。
4、投资经理
投资经理是负责管理投资组合的人员。他们需要根据市场情况和投资目标,制定投资策略,并进行投资决策。需要具备丰富的投资经验和敏锐的市场洞察力。
5、风险管理师
风险管理师是负责评估和管理投资风险的专业人员。他们需要掌握风险管理理论和方法,并能够根据市场变化及时调整投资组合。