量化金融好就业吗？附详细就业方向！目前量化行业发展势头正猛，在2020年夏天中国量化私募规模已经突破1万亿了，所以按说量化金融是很好就业的。
一、量化金融好就业吗？
量化这个行业还是很好就业的，因为现在对这个行业的人才很紧缺。大家都知道，量化机构最核心的资产就是人才，由于国内发展的晚，但是发展速度却特别的快，所以从一定程度上也说明了国内对量化方面的人才是没有储备的，但量化市场对这方面的人才需求又很大，所以现在搞量化的人才在市场上基本是遭到疯抢的。
而且，搞量化的专业人才一般薪资都是很高的，薪资多少主要取决于私募公司管理规模和绩点，通常私募的规约较少，容易获得高奖金。如果你刚毕业，刚踏入量化这个行业，从初级量化开发做起的话，年薪大概是30-40万。当然，薪资范围跟个人能力和工作年限以及城市、国家都有关，也有优秀者年薪能达到百万甚至千万。
关于CQF的含金量，可以戳下下方了解： 二、量化金融就业方向
私募量化基本上局限在两个核心就业方向。
1、对于量化IT岗位，需要使用不同的编程语言来实现策略交易系统。根据交易频率的不同，可以使用Python、R或Matlab等语言来实现中低频、低频的策略研究和交易系统；而对于高频率甚至超高频的交易系统，则需要使用C编程语言，因为C是目前最接近底层开发的语言。
2、另一个方向则是策略投研岗位，投资标的涵盖股票、期货、期权、数字货币和债券等。在大型私募量化机构中，这些岗位分工明确，包括交易系统开发、量化IT、机器学习、算法实现、数据开发、运维、市场、基金运营以及策略投研等等，各个岗位完全独立分开，甚至会进行部门细分。一旦确定了职业方向，就不允许轻易转岗。
在中小私募量化机构中，各个岗位之间相互支持，因此要求人选具备多样化的能力。优秀的策略研究员需要有扎实的编程技能，并在策略投研方面有所建树。因此，在私募量化领域，一个真正出色的量化投资经理/PM应该同时具备熟练的IT编程技能和出色的策略投研能力。
量化这个行业还是很好就业的，因为现在对这个行业的人才很紧缺。大家都知道，量化机构最核心的资产就是人才，由于国内发展的晚，但是发展速度却特别的快，所以从一定程度上也说明了国内对量化方面的人才是没有储备的，但量化市场对这方面的人才需求又很大，所以现在搞量化的人才在市场上基本是遭到疯抢的。
而且，搞量化的专业人才一般薪资都是很高的，薪资多少主要取决于私募公司管理规模和绩点，通常私募的规约较少，容易获得高奖金。如果你刚毕业，刚踏入量化这个行业，从初级量化开发做起的话，年薪大概是30-40万。当然，薪资范围跟个人能力和工作年限以及城市、国家都有关，也有优秀者年薪能达到百万甚至千万。
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私募量化基本上局限在两个核心就业方向。
1、对于量化IT岗位，需要使用不同的编程语言来实现策略交易系统。根据交易频率的不同，可以使用Python、R或Matlab等语言来实现中低频、低频的策略研究和交易系统；而对于高频率甚至超高频的交易系统，则需要使用C编程语言，因为C是目前最接近底层开发的语言。
2、另一个方向则是策略投研岗位，投资标的涵盖股票、期货、期权、数字货币和债券等。在大型私募量化机构中，这些岗位分工明确，包括交易系统开发、量化IT、机器学习、算法实现、数据开发、运维、市场、基金运营以及策略投研等等，各个岗位完全独立分开，甚至会进行部门细分。一旦确定了职业方向，就不允许轻易转岗。
在中小私募量化机构中，各个岗位之间相互支持，因此要求人选具备多样化的能力。优秀的策略研究员需要有扎实的编程技能，并在策略投研方面有所建树。因此，在私募量化领域，一个真正出色的量化投资经理/PM应该同时具备熟练的IT编程技能和出色的策略投研能力。
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