CQF培训体系包括以下几个方面:
1、数学基础
CQF强调数学基础,学员需要具备高等数学、线性代数、概率论和统计学等方面的知识。
2、金融市场
CQF培训课程包括股票、债券、期货、期权等金融市场方面的知识,以及市场交易策略、风险管理等方面的知识。
3、编程技能
CQF需要学员具备计算机编程方面的知识,特别是C++和Python语言方面的知识。学员需要熟练掌握数据分析、数值计算、算法设计等方面的技能。
4、课程实践
CQF的培训过程中会进行实践课程,学员需要实现金融模型、设计交易策略、进行风险管理等方面的实践项目。
5、考试认证
完成CQF培训课程后,学员需要通过一系列考试,包括理论知识考试和实践项目考试,才能获得CQF证书。
总的来说,CQF的培训体系是比较全面的,涵盖了金融、数学和计算机科学等方面的知识和技能,旨在帮助学员成为量化金融领域的专业人才。
通过CQF学习收获的隐形的资源是同期的校友,如果在考试过程中成绩很好,可以凭借这个成绩去认识很多圈内的朋友,这样就有介绍人,辅助自己的学习,模拟盘,实盘策略成绩等筹码去重新找个量化圈的工作是一个比较好的选择。因为直接网投的门槛是非常高的。
后续CQF项目的longlife learning的内容可以支持多种金融产品的后续学习,高阶的数学,高阶算法学习,数字货币的知识,最重要的是在编程语言的学习上。
总之,CQF项目为开发岗位的选手做转型提供了很好的过渡培训的体系,与圈内朋友接触的机会,量化本身是一个比较看重个人天赋大于人脉圈子的就业选择,所以对于已经在开发岗位从事多年,晋升比较难的选手来讲不妨考虑下转型量化的媒介选择。金融知识体系各位可以不用那么担心,因为实际工作中尤其是不交易的时间段可以多学习paper逐渐递增自己的知识储备,基本的概念了解了就好。