量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止,尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年,著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出:“我们应当牢记,股市定价并未形成一门完美的科学”;2013年,瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出:几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向,但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
目前量化领域对标的最具权威性的证书是CQF,所以大家可以直接学习CQF课程,里面已经包含了量化分析的内容,CQF课程设置如下:
CQF的课程内容一共有三个阶段,分别是前导课、必修课、选修课的学习:
(一)入门选修课
金融,数学和Python三种可选的入门课程,主要是帮助基础较差的考试由浅入深的学习量化金融的基础知识。
(二)知识模块
CQF的主体知识包括6个模块和高级选修课,分别是:
1.正课:
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
(三)高级选修课
在完成正课之后,学员要选择两门选修课参加考试,这是CQF协会要求的。
高级投资组合管理 | 高级机器学习I | 高级机器学习II | 高级风险管理 | 高级波动率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析师的行为金融学 | c++ | 交易对手信用风险建模 | Fintech | 量子计算在金融中的应用 | 数值方法 | R代表数据科学与机器学习 |
1、量化分析基础
这门课程是CQF的核心基础,旨在帮助学员建立量化分析的基本知识和技能。内容包括数学、统计学、概率论等相关知识,并介绍常用的量化工具和模型。
2、金融市场与产品
本课程将重点介绍金融市场的运作机制、各类金融产品的特点以及其运作方式。学员将深入了解股票、债券、期货、期权等金融产品的基本原理和交易策略。
3、量化投资策略
本课程旨在帮助学员掌握量化投资的基本原理和策略。学习内容涵盖构建量化模型、制定投资策略,以及进行回测和优化等方面。