什么是量化分析?量化分析的课程有哪些?立即查看!量化分析能够使数据变得更具精确性,有助于进行有效的数据量化处理。目前,量化分析在各个领域都得到了广泛的应用,所以下面跟随高顿小编一起来了解一下量化分析的含义和可以学习的一些课程!
量化分析课程
一、什么是量化分析?
量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止,尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年,著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出:“我们应当牢记,股市定价并未形成一门完美的科学”;2013年,瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出:几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向,但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
二、量化分析的课程有哪些?
目前量化领域对标的最具权威性的证书是CQF,所以大家可以直接学习CQF课程,里面已经包含了量化分析的内容,CQF课程设置如下:
CQF的课程内容一共有三个阶段,分别是前导课、必修课、选修课的学习:
(一)入门选修课
金融,数学和Python三种可选的入门课程,主要是帮助基础较差的考试由浅入深的学习量化金融的基础知识。
(二)知识模块
CQF的主体知识包括6个模块和高级选修课,分别是:
1.正课:
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
(三)高级选修课
在完成正课之后,学员要选择两门选修课参加考试,这是CQF协会要求的。
cqf选修科目
高级投资组合管理 高级机器学习I 高级机器学习II 高级风险管理 高级波动率建模 算法交易I 算法交易II
量化分析师的行为金融学 c++ 交易对手信用风险建模 Fintech 量子计算在金融中的应用 数值方法 R代表数据科学与机器学习
三、CQF课程核心知识点
1、量化分析基础
这门课程是CQF的核心基础,旨在帮助学员建立量化分析的基本知识和技能。内容包括数学、统计学、概率论等相关知识,并介绍常用的量化工具和模型。
2、金融市场与产品
本课程将重点介绍金融市场的运作机制、各类金融产品的特点以及其运作方式。学员将深入了解股票、债券、期货、期权等金融产品的基本原理和交易策略。
3、量化投资策略
本课程旨在帮助学员掌握量化投资的基本原理和策略。学习内容涵盖构建量化模型、制定投资策略,以及进行回测和优化等方面。
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