CQF介绍：CQF的全称是Certificate in Quantitative Finance中文翻译为量化投资分析师，是由Paul Wilmott博士领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出，是量化金融领域最高级的专业资格，并获得了全球众多金融公司的认可。
Paul Wilmott应该都认识，量化学术界还是很出名的，尤其在国外。他是牛津大学量化金融项目创始人，也是量化投资基金凯萨资本的创始人，还发表过100多篇关于金融与数学的研究性论文，也有不少书被翻译成中文，做为高校的教材，总之很牛就对了！
从CQF的课表看，学习的话应该半年的打基础差不多。基本的随机分析、martingale、PDE、蒙特卡洛、时间序列，以及在金融工程这个小范围里的编程。有了一定的基础后，再看金融数学书或是看程序时，至少会comfortable。这种感觉至关重要！也就是有种“噢，原来不难，可以理解，并不是天书”的感觉，往后是不是就可以self-motivated，自己找些书来看，自己试着编写些程序了。CQF&MFE给了一个入门的机会，但也是比较最关键的一步！
不过，CQF的门槛要比MFE低很多！从Alumni看，有大量以independent的身份就读，估计就是那些纯金融、甚至与金融完全无关的想看看数量金融到底是些什么的同学。部分有统计背景的人或许无法理解小白的好奇心。量化金融并不是well-defined，对于数学编程都不懂的同学，我猜只要有数学的金融都算量化。
至于P-Quant和Q-Quant的问题，根本不需要担心。半年一年后你再决定想具体往哪条路走也不迟。当下你所能看见的几乎所有金融、数学、编程知识在另一些人看来都只是常识，多学没错。
不过，CQF的门槛要比MFE低很多！从Alumni看，有大量以independent的身份就读，估计就是那些纯金融、甚至与金融完全无关的想看看数量金融到底是些什么的同学。部分有统计背景的人或许无法理解小白的好奇心。量化金融并不是well-defined，对于数学编程都不懂的同学，我猜只要有数学的金融都算量化。
至于P-Quant和Q-Quant的问题，根本不需要担心。半年一年后你再决定想具体往哪条路走也不迟。当下你所能看见的几乎所有金融、数学、编程知识在另一些人看来都只是常识，多学没错。
另外一些可能性：Q这一端掌握得好，你modelling的能力会大大增强，比如金融硕士可以接金融PhD啊，将来当商学院的AP，摆脱业界的纷纷扰扰。P端的话也可以读博做金融实证，不过大多数实证文章我们不会去看，属于无意义的实证，放到业界就是很多量化策略其实不赚钱。
CQF能够学习到的东西还是很多的，大致来说可以说是以传统的金融工程为基础，在叠加最前沿的金融领域的课程，课程的设置六门必修课程和两门选修课程，课程内容的话，大家可以参考CQF协会官网课程内容的大纲：
CQF的另外一个特点是终身学习，而CQF的学员也可以终身看课。同时，CQF有很多选修的课程也蛮经典的，比如：量化的行为金融学，基于R语言的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。
CQF能够学习到的东西还是很多的，大致来说可以说是以传统的金融工程为基础，在叠加最前沿的金融领域的课程，课程的设置六门必修课程和两门选修课程，课程内容的话，大家可以参考CQF协会官网课程内容的大纲：
CQF的另外一个特点是终身学习，而CQF的学员也可以终身看课。同时，CQF有很多选修的课程也蛮经典的，比如：量化的行为金融学，基于R语言的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。
