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大数据风控作为风控行业的分支之一，有其特殊的内涵，最近有考友咨询大数据风控是什么意思的相关问题，今天就一起了解一下，大数据风控是什么意思？大数据风控主要被应用在哪些领域？
一、大数据风控是什么意思？
想了解大数据风控的含义，可以先了解风控是什么意思：
风控是什么意思？
风控是指风险控制，风险控制就是指风险管理者使用各种方法或措施，消除或减小风险事件发生的可能性，或者是消除或减少风险事件发生时带来的损失危害等。
风控有四种基本方法：
损失控制、风险转移、风险回避以及风险保留。
损失控制：损失控制指采取各种可能的措施，降低损失事件发生的可能性或者是降低实际损失等；
风险转移：风险转移是指企业通过契约等手段，将风险让渡给受让人承担的行为，通过风险转移，可降低经济主体受风险影响的程度；
风险回避：风险回避是指投资主体完全放弃风险事件的行为，放弃风险事件虽能为企业避免损失，但也可能会因此错过风险事件可能带来的收益；
风险保留：风险保留即风险承担，是指当风险事件发生时，经济主体以当时可利用的任何资金，去承担风险事件造成的损失。
大数据风控是什么意思？
大数据风控即为大数据风险控制，是指机构通过大数据建构风险模型，从而对借款人进行的风险提示和风险控制。
二、大数据风控主要被应用在哪些领域？
大数据风控与我们的生活息息相关，应用大数据风控的领域主要包括：
金融、体育、教育、医疗、交通等等行业，以金融为例，涉及大数据风控的企业有：
1、银行
银行设有借贷业务，在进行借贷业务时，通常需要对贷款人或贷款企业进行风险管理，判断其是否具有经济基础，以及能否按时偿还贷款等，对于银行来说，如果判断贷款人或贷款企业具有偿还能力，为了获取相关收益，是会将资金贷出的，而如果银行判断贷款人或贷款企业不具备偿还能力，则不会向其发放贷款。
2、信贷机构
信贷机构业务和银行借贷业务相似，在判断是否可以为客户办理信贷业务时，需要通过大数据建模，对客户进行大数据风险管理。
除以上金融机构外，还有保险公司、基金公司、证券公司等等。
总结来说，大数据风控即为大数据风险控制，是通过大数据建模的方式，对相关客户进行的风险管理，另外，大数据风控主要被应用在金融、体育、教育、医疗、交通等等行业，并且在不同行业还涉及到不同的机构等。
