第二十六章回归分析
1.【2022年真题】在回归分析中，用来预测或解释因变量的变量称为()。
A.自变量
B.控制变量
C.中介变量
D.调节变量
参考答案：A
参考解析：
回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量，一般用Y表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量，一般用X表示。
2.【2022年真题】最小二乘法的原理是()。
A.因变量的观测值和均值之间的离差平方和最小
B.因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小
C.因变量的均值和估计值均值之间的离差平方和最小
D.自变量的观测值和均值之间的离差平方和最小
参考答案：B
参考解析：
最小二乘法就是使因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数的方法。
3.【2022年真题】一元线性回归模型Y=B0 B1X ε，中的ε代表的是()。
A.随机误差
B.自变量
C.截距
D.斜率
参考答案：A
参考解析：
回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。
4.【2022年真题】下列统计处理中，属于推断统计的是()。
A.采用方差测度数据的离散程度
B.使用最小二乘法对回归模型进行估计
C.利用增长率计算居民消费价格指数的基本走势
D.采用标准分数比较不同分布变量的取值
参考答案：B
参考解析：
在描述统计中，对于数据分布特征的测度主要分为三个方面：
(1)分布的集中趋势：反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;
(2)分布的离散程度：反映各数据之间的差异程度，也能反映中心值对数据的代表程度;推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，包括：
(1)参数估计：利用样本信息推断总体特征。
(2)假设检验：利用样本信息判断对总体的假设是否成立。
(3)分布的偏态：反映数据分布的不对称性。
5.【2022年真题】一元线性回归方程形式为()。
A.E(Y)=β0 β1X
B.Y=β1X ε
C.E(Y)=β0 β1 ε
D.Y=β0 β1X
参考答案：A
参考解析：
一元线性回归方程的形式为：E(Y)=β0 β1X一元线性回归方程的图示是一条直线，β0是回归直线的截距，β1是回归直线的斜率，表示X每变动一个单位时，E(Y)的变动量。''
►►点击领取中级经济师名师课程
相关阅读推荐
以上就是【中级经济师《经济基础知识》真题第二十六章：回归分析】的全部内容。想知道自己是否符合经济师报名条件？赶快来测一测！
