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学习要求：
1、掌握不同时间序列序时平均数的计算方法
2、掌握增长量、逐期增长量、累计增长量和平均增长量的含义以及它们之间的关系，掌握其计算方法。
具体内容：
一、发展水平
明确几个概念：
1.发展水平：发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。
2.最初水平、最末水平、中间水平
设时间序列以Y0，Y1，Y2，……Yn，表示，序列中*9项的指标值 称为最初水平，最末项的指标值 称为最末水平，处于二者之间的各期指标值（Y1，Y2，……Yn-1）则称为中间水平。
3.基期水平和报告期水平
（1）基期水平： 是作为对比的基础时期的水平；
（2）报告期水平：是所要反映与研究的那一时期的水平。
二、平均发展水平
平均发展水平也称序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，它可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。
（一）。绝对数时间序列序时平均数的计算
1、由时期序列计算序时平均数：就是简单算术平均数。
2、由时点序列计算序时平均数：en.Examw.CoM
（1）*9种情况，由连续时点（逐日登记）计算。又分为两种情形。
①资料逐日排列且每天登记。即已掌握了整段考察时期内连续性的时点数据，可采用简单算术平均数的方法计算。
②资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数是每一指标值的持续天数。
（2）第二种情况，由间断时点（不逐日登记）计算。又分为两种情形。
①每隔一定的时间登记一次，每次登记的间隔相等。间隔相等的间断时点序列序时平均数的计算公式为：
间断相等的间断时点序列序时平均数的计算思想是“两次平均”：先求各个时间间隔内的平均数，再对这些平均数进行简单算术平均。
②每隔一定的时间登记一次，每次登记的间隔不相等。间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算公式为：
间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算也采用“两次平均”的思路，且*9次的平均计算与间隔相等的间断序列相同；进行第二次平均时，由于各间隔不相等，所以应当用间隔长度作为权数，计算加权算术平均数。
（二）。相对数或平均数时间序列序时平均数的计算
相对数或平均数时间序列是派生数列，相对数或平均数通常是由两个绝对数对比形成的。必须分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比，用公式表示如下：
三、增长量与平均增长量
1.增长量：报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加（减少）的绝对数量。
用公式表示为：增长量=报告期水平-基期水平
（1）逐期增长量——报告期水平与前一期水平之差
（2）累计增长量——报告期水平与某一固定时期（时间序列最初水平）水平之差。
同一时间序列中，累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。
例如：某地区2000～2004年钢材使用量（单位：万吨）如下：
逐期增长量分别是：2-1=1万吨；4-2=2万吨；5-4=1万吨；8-5=3万吨
累计增长量是：8-1=7万吨
累计增长量7万吨=逐期增长量之和（1+2+1+3）
2.平均增长量
平均增长量是时间序列中逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增加（减少）的数量。其计算公式为：
高顿网校之名人心语：骄傲自满是我们的一座可怕的陷阱；而且，这个陷阱是我们自己亲手挖掘的。——老舍
高顿网校之名人心语：骄傲自满是我们的一座可怕的陷阱；而且，这个陷阱是我们自己亲手挖掘的。——老舍
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