下边是经济师《中级经济基础》2014年份统计指数（4），请记熟该章节要点哦，考试就不怕了。
　　相关分析和回归分析是研究客观现象之间数量联系的重要统计方法。主要介绍简单相关分析和一元线性回归分析。
 
　　一、 相关关系
 
　　(一) 函数关系与相关关系
　　1. 函数关系：当一个或几个变量取一定数值时，另一个变量有确定值与之相对应，这种关系为确定性的函数关系。一般把作为影响因素的变量称为自变量，把发生对应变化的变量称为因变量。
　　2. 相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。
　　3. 函数关系与相关关系在一定条件下是可以互相转化的。本来具有函数关系的变量，当存在观测误差时，其函数关系往往以相关的形式表现出来。而具有相关关系的变量之间的联系，如果我们对它们有了深刻的规律性认识，并且能够把影响因变量变动的因素全部纳入方程，这时的相关关系也可能转化为函数关系。另外，相关关系也具有某种变动规律性，所以，相关关系经常可以用一定的函数形式去近似地描述。客观现象的函数关系可以用数学分析的方法去研究，而研究客观现象的相关关系必须借助于统计学中的相关与回归分析方法。
 
　　(二) 相关关系的种类
　　1. 按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。
　　2. 按相关的方向可分为正相关和负相关。
　　3. 按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。
 
　　(三) 相关关系的描述与测度
　　1. 相关表和相关图
　　相关表和相关图是研究相关关系的直观工具。
　　相关表是一种反映变量之间相关关系的统计表。将某一变量按其取值的大小排列，然后再将与其相关的另一变量的对应值平等排列，便可得到简单的相关表。
　　2. 相关分析和相关系数
　　所谓相关分析就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。
　　高顿网校之名人哲理分析：竭诚相助亲密无间，乃友谊之*6境界。 —— 瓦鲁瓦尔