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广州银行2022年度社会招聘之-数据风险策略主管
 
 
  岗位职责:
 
  1、负责建立产业金融/小微金融/消费金融数据风控体系,为产业金融/小微金融/消费金融的业务发展提供全方面大数据分析支持,包括数据产品的开发、大数据平台系统设计、开发机器学习和量化模型、数据分析及挖掘等。能够广泛了解市场最佳实践,为业务发展提供优秀的解决方案;
 
  2、负责产业金融/小微金融/消费金融产品的信用评分模型建设,通过大数据管理,建立信贷业务信用评分模型,客户资信模型等数据模型,用于金融服务和信贷业务的发展;
 
  3、负责信贷模型的设计、开发、测试和实施,包括不局限于反欺诈模型、信用评分、催收评分模型框架设计开发;
 
  4、负责与产品、风控、技术等部门对接,确保模型量化策略的准确实施,以及上线后的监控优化;
 
  5、负责整体模型策略团队管理及规划;信用评分指标制定及监控。
 
  招聘条件:
 
  1,全日制大学本科及以上学历,统计、数学或机器学习等相关专业,硕士及以上学历;
 
  2,5年以上相关工作经验,两年以上的数据建模团队管理经验,有中小微企业风控经验者优先;
 
  3,熟练使用Python、R、SAS等多种数据分析工具;
 
  4,善于从技术层面带领和指导数据挖掘团队协同工作;
 
  5,有丰富的独立数据建模与分析工作经验,可以独立完成全流程的数据建模和策略设计工作;
 
  6,对中小微企业的业态有快速的学习理解能力,乐于学习吸收中小微企业的业务知识;
 
  7,能承受高强度、高压力的工作负荷;
 
  8、符合我行履职回避相关规定。
 
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