模式识别与智能系统考研方向主要有模式识别与智能信息处理、计算智能与智能系统、智能信息与控制、智能控制理论方法及其应用、语音信号处理及应用这几个。模式识别与智能系统考研的毕业生可以在大中小型企业、科技部门、高等院校、金融、电讯单位、政府机关等各行业从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。关于模式识别与智能系统考研方向的详细情况，可以看看高顿考研为大家整理的以下内容。
一、模式识别与智能系统专业介绍
模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。
二、模式识别与智能系统考研方向
1、模式识别与智能信息处理
该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。
2、计算智能与智能系统
本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究。生命计算学是计算智能概念的泛化，包括人工智能中的符号计算学和神经计算学，以及遗传算法、进化计算和DNA计算等；人工生命系统是智能系统概念的泛化，包括智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、细胞自动机等。
3、智能信息与控制
控制论是“研究信息与控制一般规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心。在控制论思想中，“信息与控制”是生物系统和人工系统共有的特性，模拟生物智能，是控制论的基本思想。“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四个基本的概念，构成了控制论科学的全部基础。
4、智能控制理论、方法及其应用
该方向致力于具有多种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。运用人工智能、计算智能（包括模糊逻辑、神经网络和进化计算）等理论与方法，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。
5、语音信号处理及应用
语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题。语音信号处理学科在世界范围内取得了飞速发展，无论是在基础研究领域还是在各个特定的应用领域都出现了许多新算法和高性能的系统，取得了大量突破性的进展。
三、模式识别与智能系统考研就业方向
模式识别与智能系统考研的毕业生可到大中小型企业、科技部门、高等院校、金融、电讯单位、政府机关等各行业从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。
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