概率论是考研数学中一门非常重要的学科,备考数学一及备考数学三的同学都要好好学习概率论。考研概率论复习方法有哪些?下面是高顿考研小编总结的考研概率论复习方法,一起来了解下吧。 2023考研备考资料领取
考研概率论复习方法
一、仔细分析考试大纲,抓住重点
考试大纲是最重要的备考资料,虽然今年的考试大纲还没有出,不过从历年的数学大纲来看,每年基本上没有变化,所以大家可以先参考去年考研数学大纲,将大纲中要求的内容仔细梳理一下,在复习过程中一定要明确重点,对于不太重要的内容,如古典概型,只要求掌握一些简单的概率计算即可,不需要在复杂的题目上投入太多精力。
而对于概率的重点考查对象一定要重视,例如,随机变量函数的分布基本上每年都会以解答题的形式考查,其中离散型随机变量函数的分布是比较简单的,连续型随机变量函数的分布是考试频率最高的,也是较难的一类题目,在利用分布函数法求概率密度函数过程中,如何正确寻找分段点以及确定积分上下限是正确解决这类问题的关键,所以平时复习要加强这类题型的训练,一个离散型一个连续型随机变量函数的分布,求最大值、最小值函数的分布考频也是比较高的。
另外,二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布也是考试的重点,大家在复习过程中一定要深刻理解他们的定义和计算方法。随机变量的分布还经常与数字特征结合出题,所以数字特征也是概率的一大重点,但往往考生对于这部分知识掌握的不好,失分现象严重,所以要求大家复习时要灵活应用数字特征相应的计算公式及性质。数理统计中,参数估计的矩估计法和最大似然估计法及验证估计量的无偏性也是解答题中经常考查的知识点,大家复习过程中要特别重视。
二、加强对基本概念、基本性质的理解从历年试题看,概率论与数理统计这部分内容主要考查考生对基本概念、原理的深入理解以及分析解决问题的能力,需要考生能够做到灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型去解决概率问题。所以大家在复习过程中要准确理解概率论与数理统计中的基本概念,基本性质,为了深刻记忆,我们可以结合一些实际问题去理解,只要概念和公式理解准确到位,并且多做些相关题目,考试时碰到类似题目就一定能够轻松正确解答。
基础知识的复习主要是在基础阶段进行,不要轻视对教科书中一般习题的练习,一定要配合各章节内容做一定数量的习题,总结一般题型的解题方法与思路。在此过程中,不要过多地去追求难题、技巧,要脚踏实地、全面仔细地复习,凡是考纲上有的内容,就不要遗漏。这个阶段虽然涉及综合性、提高性题型不多,但基础打得好将为下阶段全面综合复习创造一个有利前提,而且,试卷中多数综合性、灵活性强的考题,其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的基本概念、理论和方法。
三、重视真题的训练
真题是最具有代表性的资料,因为概率统计考试内容和技巧比较单一,变化相对较少,所以在考研真题题型中的重复率可以达到90%,因此我们要加强对历年真题的重视,尤其是近十年的真题,总体来讲,做真题可以分两步:
第一步,做套题,这样一是可以检验复习的水平,发现概念和内容上不熟悉的地方,另外为真正的考试积累经验;
第二步,按照章节分类解析,在第一步基础上,有些题目有可能会做错,把它们记下来,在进行各个章节专题训练时,,强化知识和方法。
最后,把近十年的真题再研究一下,弄清楚常考的是哪些内容,把考试题型彻底熟悉,并且要会正确解答。一定不要过多的花时间去理解其它无关或者非重点内容。
四、回顾知识点,进行适当的模拟训练
最后冲刺阶段,需要回归教材,把课本再认真看一遍,查遗补漏,将知识条理化、系统化。另外,可以做几套模拟试卷。从知识点到做题思路,解题技巧,答题顺序等各个方面进行强化训练,千万不能做太难太偏的模拟题,不然会做无用功,甚至对考试失去信心,也起不到锻炼的价值。考前两天将重要公式回顾一遍。通过完整的复习,形成最终的竞争力,考出最好的成绩。
考研概率论和极限的复习方法
首先,随机事件和概率。重点内容是:事件的关系:包含,相等,互斥,对立,完全事件组,独立;事件的运算:并,交,差;运算规律:交换律,结合律,分配律,对偶律;概率的基本性质及五大公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;利用独立性进行概率计算,伯努力试验计算。
其次,随机变量及其分布。主要内容是:随机变量及其分布函数的概念和性质,分布律和概率密度,随机变量的函数的分布,一些常见的分布:0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用。而重点要求会计算与随机变量相联系的事件的概率,用泊松分布近似表示二项分布,以及随机变量简单函数的概率分布。
极限在数一中还是占着很大的比重,考试的只要考查方式就是求极限,还有就是一些单调有界定理的使用。我们要充分掌握求不定式极限的种种方法,比如利用极限的四则运算、利用洛必达法则等等,另外两个重要的极限也是重点内容;其次就是极限的应用,主要表现为连续,导数等等,对函数的连续性和可导性的探讨也是考试的重点,这要求我们直接从定义切入,充分理解函数连续的定义和掌握判定连续性的方法。
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