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2023年云南大学824概率论与数理统计考研考试大纲已经公布，概率论与数理统计是统计学、应用统计、社会经济统计、大数据统计研究生入学考试的科目之一，通过考试大纲可以知道概率论重点考察解决实际问题的能力，备考云南大学的同学可以看看今年的大纲，做好专业课复习规划，现在就跟着小编一起来看看2023年云南大学824概率论与数理统计考研考试大纲吧。
一、824概率论与数理统计考试内容及知识点
1、概率论的基本概念
样本空间和随机事件；频率与概率；古典概型；条件概率与独立性。
2、随机变量及概率分布
随机变量和分布函数；离散型随机变量及其分布律；连续型随机变量及其概率密度；随机变量函数的分布；二维随机变量和多维随机变量；边缘分布和条件分布；随机变量的独立性。
3、随机变量的数字特征
数学期望和方差；协方差和相关系数；矩和协方差矩阵。
4、大数定律和中心极限定理
概率不等式；大数定律；中心极限定理。
5、样本及抽样分布
总体和样本；统计数据的描述；直方图和箱线图；抽样分布。
6、参数估计
参数估计的定义；估计量与估计值；矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计；点估计的优良性准则；区间估计：一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计。
7、假设检验
假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验；置信区间与假设检验之间的关系；样本容量的选取；分布拟合检验；假设检验问题的p值法。
8、相关、回归与方差分析
相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman等级相关系数；相关与回归分析的联系；一元线性回归分析：总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；方差分析的思想；单因素方差分析和多因素方差分析。
二、824概率论与数理统计参考书目
1、《概率论与数理统计》（第五版），浙江大学，盛骤、谢式千、潘承毅编，2019年，高等教育出版社。
2、《概率论与数理统计》，陈希孺编著，2017年，中国科学技术大学出版社。
本文内容整理自云南大学研究生院
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