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卫生统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科，也是医学硕士考研中一大重点考察方向，主要考试内容包括卫生统计学的基本原理和方法、健康统计和卫生服务统计等。那么2023医学硕士考研中卫生统计学具体考什么？题型有哪些呢？各位23考研人快和高顿小编一起了解一下吧~
一、考试内容
（一）统计学的几个基本概念
1、掌握数据的类型、总体和样本、参数和统计量、概率与频率。
2、熟悉统计工作的基本步骤。
（二）定量资料的统计描述
1、掌握频数分布的类型与特征；掌握集中趋势的描述指标（算术平均数、几何均数、中位数）的应用条件；掌握离散程度的描述指标（极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数）的应用条件。
2、掌握正态曲线的特点、正态分布曲线下面积分布规律和标准正态分布。
3、掌握常用统计图形的制作基本要求及其注意事项，熟悉统计图的正确选择与应用。掌握统计表的结构、制作的基本原则及其注意事项。
4、熟悉频数表数据的统计指标计算方法。
（三）统计量的抽样分布
1、掌握样本率的均数和标准差的含义和计算，掌握样本率抽样分布的正态近似条件。
2、掌握样本均数的均数和标准差的含义和计算，熟悉样本均数抽样分布的正态近似条件。
（四）统计推断
1、掌握置信区间的含义与应用。
2、理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，理解假设检验的结果解释。
3、理解假设检验与置信区间的联系与区别。
4、理解假设检验的正确使用。
5、掌握检验效能、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念，理解上述概念的练联系，了解检验效能的计算。
（五）基本情形的参数推断
1、掌握t分布的特征及其与标准正态分布的关系，熟悉t界值表的使用。
2、掌握单样本、配对样本、两独立样本情形的总体均数估计和假设检验。
3、熟悉单个率及两个总体率的置信区间估计和假设检验。
（六）多个样本均数比较的方差分析
1、掌握方差分析的基本思想和适用条件。
2、掌握完全随机设计和随机区组设计方差分析方总变异的分解方法。
3、熟悉多个均数间两两比较方法，了解多个均数间两两比较方法的适用情形。
（七）分类变量的统计描述及推断
1、掌握常用的三类相对数（率、构成比、相对比）的意义与应用。
2、熟悉应用相对数应注意的问题，包括构成比和率在应用中的区别、合计率的计算、指标的可比性和观察例数问题。
3、了解动态数列常用的分析指标及其应用。
4、理解标准化法的基本思想及其意义，了解直接和间接标准化法的应用，了解标准化死亡比的含义。
5、掌握分类变量统计图的正确选择与应用。
6、掌握卡方检验的基本思想，掌握不同类型四格表资料卡方检验及其适用条件与校正条件，掌握R×C交叉表数据卡方检验及注意事项，并了解卡方分割的思想，掌握配对设计卡方检验及其适用条件与校正条件。
7、理解关联性检验的基本思想与步骤，掌握2×2交叉表数据及配对数据的关联性检验。
8、掌握确切概率法的适用条件，理解确切概率法的原理。
（八）秩和检验
1、掌握非参数检验与参数检验的概念，掌握非参数检验的适用范围。
2、掌握单样本数据、配对设计数据及独立的两组或多组样本的秩和检验。
（九）直线相关与回归分析
1、掌握直线相关系数的含义与计算，掌握总体相关系数的置信区间估计，掌握直线相关系数的假设检验，掌握直线相关分析的应用条件。
2、掌握直线回归系数的统计意义及假设检验，掌握回归总变异与自由度的分解。3、掌握直线回归统计推断的应用条件，理解反应变量总体均数置信区间及个体预测值的估计。
4、掌握直线回归与相关的区别和联系。
5、掌握等级相关的适用范围和等级相关系数的假设检验。
（十）统计设计
1、掌握调查研究与实验研究的特点。
2、掌握调查研究设计的基本内容，掌握几种基本概率抽样及非概率抽样方法的区别与联系。
3、掌握实验设计的基本内容和基本原则，掌握常用的几种实验设计方法的特点。
4、掌握样本含量估计的意义、应具备的条件，常用样本含量估计的方法。
5、掌握抽样误差、标准误、统计量的偏倚等概念。
（十一）医学常用人口统计指标
1、掌握常用人口特征和人口生育状况的统计指标。
2、掌握疾病常用统计指标的含义及计算。
3、掌握反映死亡水平指标的含义及其计算。
（十二）寿命表
1、掌握现时寿命表的的概念。
2、掌握寿命表中常用指标的意义，理解现时简略寿命表的基本原理。
（十三）生存分析
1、掌握生存分析的基本概念（终点事件、生存时间、截尾值、生存函数、生存曲线、中位生存时间等），掌握生存数据的分类，了解生存数据的分布特点。
2、掌握Kaplan-Meier法和寿命表法估计生存率的基本思想与方法。
3、掌握Log-rank检验的应用，理解Log-rank检验的基本思想和原理。
4、掌握Cox回归模型的参数含义，掌握Cox模型的参数估计及假设检验，理解Cox模型的基本原理。
（十四）多元线性回归
1、掌握多重线性回归的模型及模型中的参数。
2、掌握多重线性回归模型的参数估计及假设检验。
3、掌握多重线性回归模型的用途及注意事项。
（十五）Logistic回归
1、掌握Logistic回归模型的结果及参数的意义。
2、掌握Logistic回归模型的参数估计及假设检验。
3、掌握Logistic回归模型的用途及注意事项
二、考试题型
一般在初试考试中分为：单项选择题、名词解释、简答题、计算分析四种题型。
