安徽大学合肥综合性国家科学中心人工智能研究院2023年学术学位硕士研究生招生专业目录已经发布，各位同学注意及时关注相关信息。高顿考研为大家整理了安徽大学合肥综合性国家科学中心人工智能研究院2023年学术学位硕士研究生招生专业目录的详细内容，希望对大家有所帮助！
培养单位名称：联合培养（合肥综合性国家科学中心人工智能研究院）
招生咨询联系人：江老师
电话：详见官网
办公地点：人工智能研究院1202
一级学科 学科专业、研究方向 考 试  科  目 复试科目
0812
计算机科学与技术
暂定招生人数：22		 081200计算机科学与技术
01多媒体信息检索
02 视觉信息处理
03 模式识别
04 机器学习
05 智能控制
06 认知计算
07 多模态大数据分析
08 图像处理与识别
09 智能视频分析
10 类脑智能		 ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④836计算机与人工智能专业基础（离散数学、机器学习、信号与系统）		 F57计算机专业综合（数据库原理、计算机组成原理）
考试科目内容范围说明：
836计算机与人工智能专业基础（离散数学、机器学习、信号与系统）：
1、离散数学：离散数学基本概念；数理逻辑、真值表、命题演算、谓词演算、推理与证明、范式；集合、幂集合、笛卡尔积；二元关系、关系的合成与闭包、偏序、等价关系；函数、逆函数；无限集合、连续统；代数系统、子代数、同态、同余关系、商代数、积代数、群、环、域；格、布尔代数；图论，图的连通性、图的矩阵表示、欧拉图、汉密尔顿图、树。
2、机器学习：机器学习的相关基本概念；线性回归模型与求解；Logistic回归模型与求解；线性分类器、线性判别分析；支持向量机分类与回归，对偶问题，核函数；决策树；感知机、神经网络、BP算法、深度卷积神经网络模型；多分类学习；贝叶斯分类；集成学习；常用聚类模型与算法，聚类性能度量；降维、主成分分析、流形学习；特征选择、稀疏表示与字典学习；强化学习。
3、信号与系统：信号与系统的相关基本概念；信号与系统的分类和判别方法；信号分解与运算；连续时间系统微分方程的建立与求解；零输入响应和零状态响应的求解；系统单位冲激响应的作用和求解；卷积积分；傅里叶级数；傅里叶变换的性质及应用；傅里叶变换应用于信号和系统的分析；拉普拉斯变换及系统的拉普拉斯分析法。
复试科目内容范围说明请参见计算机科学与技术学院对应学科。
文章来源：安徽大学研究生官网
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