专业 | 研究方向 |
学习 方式 |
拟招统招 生人数 | 考试科目 | 复试科目 |
081200 计算机科 学与技术 |
01 大数据处理与智能计算 02 图像处理与模式识别 03 智能感知与协同计算 04 知识工程与知识发现 05 软件工程与辅助创新 06 数据挖掘与绿色存储 07 生物信息与计算医学 08 数字孪生与工业智能 |
全日 制 |
57 (含推免 11) |
①101 思想政 治理论 ②201 英语 (一) ③301 数学 (一) ④408 计算机 学科专业基 础 |
复试科目: F2803 离散 数学与程序 设计 同等学力加 试:J2803 软件工程及 应用、J2804 数据库系统 原理及应用 |
085404 计算机技 术 |
01 大数据处理与智能计算 02 图像处理与模式识别 03 软件工程与技术 04 数据挖掘与绿色存储 05 软件测试 |
全日 制 |
68 (含推免 7、产教融 合协同育 人 25 人) |
||
085410 人工智能 |
01 知识图谱与区块链技术 02 大数据分析理论与技术 03 图像处理与模式识别 04 数据挖掘与绿色存储 05 分布式数据库 06 数字孪生与智能系统 |
全日 制 |
56 (含推免 6、产教融 合协同育 人 25 人) |
序号 | 环节 | 内容 | 时间 |
1 | 开始,身份验证 | 组长宣布面试开始,对考生进行身份验证 | 1 分钟左右 |
2 |
综合素质与能力测试 |
考生自我介绍 (中文) |
4 分钟左右 |
3 | 考生随机抽取 1 道题进行回答 | ||
4 | 复试教师提问,考生作答 | ||
5 | 英语外语水平测试 | 考生自我介绍 (英文) | |
6 | 考生随机抽取 1 道题进行回答 | 5 分钟左右 | |
7 | 复试教师提问,考生作答 | ||
8 | 专业素质和能力测试 | 考生随机抽取 2-3 道题进行回答 |
10 分钟左右 |
9 | 复试教师提问,考生作答 | ||
10 | 结束 | 组长宣布面试结束 |
专业 | 复试分数线 | 一志愿录取 人数 | 一志愿录取最高 分/最低分 |
调剂 人数 |
调剂最高分 /最低分 |
081200 计算机科学 与技术 | 301 (38/57) | 49 | 381/301 | 0 | / |
085404 计算机技术 | 294 (38/57) | 68 | 370/294 | 0 | / |
085410 人工智能 | 273 (38/57) | 35 | 350/274 | 27 | 362/328 |
专业 | 2021 | 2020 |
081200 计算机科学与技术 | 299 | 264 |
085404 计算机技术 | 263 | 264 |
085410 人工智能 | 263 | 264 |
分数段 | 复试人数 | 录取人数 | 录取率 |
>=380 | 1 | 1 | 100% |
370-379 | 3 | 3 | 100% |
360-369 | 3 | 3 | 100% |
350-359 | 2 | 2 | 100% |
340-349 | 4 | 4 | 100% |
330-339 | 7 | 7 | 100% |
320-329 | 13 | 13 | 100% |
310-319 | 22 | 19 | 86% |
301-309 | 17 | 4 | 24% |
分数段 | 复试人数 | 录取人数 | 录取率 |
350 | 1 | 1 | 100% |
330-339 | 2 | 2 | 100% |
330-329 | 4 | 4 | 100% |
310-319 | 7 | 7 | 100% |
300-209 | 4 | 4 | 100% |
290-299 | 4 | 4 | 100% |
280-289 | 6 | 6 | 100% |
273-279 | 8 | 7 | 88% |