大连海事大学人工智能基础2023考研复试大纲已经发布，包含了考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等重要信息，对考生具有重大的参考意义。高顿考研为大家整理了大连海事大学人工智能基础2023考研复试大纲的详细内容，供大家参考！
大连海事大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目：人工智能基础
考试内容
(一)要求熟知的章节
第1章：绪论
第2章：知识表示
第3章：自动推理
第4章：不确定性推理
第5章：机器学习
第6章：神经网络
第7章：专家系统
(二)主要内容
1.人工智能的概念，人工智能研究的基本内容，人工智能研究的主要学派及其观点，以及人工智能应用概况。
2.知识的概念、分类。
3.谓词逻辑知识表示方法，谓词公式转换为子句集。
4.产生式系统知识表示方法，产生式系统的组成。
5.语义网络知识表示方法。
6.框架知识表示方法。
7.搜索的概念、分类、评价标准。
8.深度优先搜索、宽度优先搜索、迭代加深搜索。
9.启发式搜索函数、搜索算法、可采纳性。
10.爬山算法、模拟退火算法、最好优先算法、A*算法。
11.图搜索的启发式函数、搜索算法。
12.博弈树的概念、特点。
13.归结演绎推理的概念、过程、算法、归结反演及搜索策略。
14.产生式系统的推理、自然演绎推理、非单调推理。
15.不确定性知识分类、不确定性推理的基本问题、推理方法分类。
16.主观Bayes方法、可信度方法和证据理论方法知识表示形式、不确定性复合、传播和积累计算。
17.模糊逻辑与模糊推理。
18.机器学习的概念、模型和算法。
19.决策树概念、构造算法、ID3算法。
20.类比学习基本概念和方法，基于案例的推理。
21.统计学习基本概念和方法，支持向量机线性可分、核函数，结构风险。
22.强化学习基本概念、模型和方法。
23.遗传算法那基本概念，选择、交叉、变异等遗传算子，遗传算法步骤。
24.神经网络的基本概念、基本特征、分类、神经元、激励函数。
25.感知器、BP算法。
26.神经网络的分类，神经网络的作用。
27.深度学习的基本概念、模型和方法。
28.专家系统的基本概念、特点、基本结构和评价方法。
29.典型的专家系统工具。
30.专家系统构建的步骤和方法。
考试要求
1.要求熟悉人工智能的基本概念、基本理论和基本技术;
2.能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。
l参阅：
《人工智能》，史忠植，机械工业出版社，2016年
文章来源：大连海事大学研究生院官网