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自动化专业考研可以考模式识别与智能系统、系统工程、人工智能、智能制造相关、智能感知相关、机器人相关、控制科学与工程、控制理论与控制工程、电气工程、控制工程、等专业，小编围绕其中几个专业做了详细介绍，具体如下：
一、模式识别与智能系统
模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。
二、系统工程
系统工程是为了最好地实现系统的目的，对系统的组成要素、组织结构、信息流、控制机构等进行分析研究的科学方法。它运用各种组织管理技术，使系统的整体与局部之间的关系协调和相互配合，实现总体的最优运行。系统工程不同于一般的传统工程学，它所研究的对象不限于特定的工程物质对象，而是任何一种系统。它是在现代科学技术基础之上发展起来的一门跨学科的边缘学科。
三、人工智能
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。
四、电气工程
电气工程（英文：Electrical Engineering，简称:EE），是现代科技领域中的核心学科和关键学科。
电气工程的传统、宽泛的定义是指用于创造产生电气与电子系统的有关学科的总和。随着科学技术的飞速发展，电气工程概念已经远超出上述定义的范畴。斯坦福大学的教授指出：“当今的电气工程涵盖了几乎所有与电子、光子有关的工程行为”。
正是电子技术的巨大进步才推动了以计算机网络为基础的信息时代的到来，并改变了包括人类的生活与工作模式等各个方面。美国大学电气工程学科，又称电气工程系、电气工程与信息科学系、电气工程与计算机科学系等，主要以计算机和信息术为研究方向和重点。
本文内容整理于网络，仅供参考。
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