一、统计学考研科目
101思想政治理论
201英语一
601高等数学
892概率论
二、参考书(浙江财经大学)
1、《概率论》,林正炎、苏中根、张立新编著,第三版,浙江大学出版社,2014年;
2、《概率论与数理统计教程》,茆诗松、程依明、濮晓龙著,高等教育出版社。
三、概率论重点内容
(一)概率论与数理统计基础
1.概率论:事件的概率,条件概率,独立性,概率分布(包括离散型和连续型)。
2.随机变量:分布函数,概率密度函数,累积分布函数,概率质量函数,期望,方差,相关系数。
3.矩生成函数,特征函数,母函数。
4.条件期望,条件方差,协方差,相关系数。
5.大数定律,中心极限定理。
6.数理统计基础:样本及抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析。
(二)统计推断与假设检验
1.统计推断:点估计,区间估计。
2.假设检验:参数假设检验,非参数假设检验,多元假设检验。
3.方差分析:单因素方差分析,多因素方差分析。
4.似然比检验,卡方检验。
(三)方差分析
1.单因素方差分析:原理,方法,多重比较。
2.多因素方差分析:原理,方法,多重比较。
3.协方差分析:原理,方法。
(四)相关与回归分析
1.相关分析:原理,方法,多重比较。
2.简单回归分析:原理,方法,统计推断。
3.多元回归分析:原理,方法,统计推断。
4.偏相关与偏回归分析。
(五)时间序列分析
1.时间序列的分解:季节性分解,趋势性分解,周期性分解。
2.时间序列的预测:移动平均法,指数平滑法,自回归模型,动平均模型,ARIMA模型。
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