2024海南医学院考研353卫生综合考试内容有哪些？

　　第一部分流行病学
　　（一）概论
　　1、流行病学的定义及诠释。
　　2、流行病学的原理及应用。
　　3、流行病学的研究方法分类。
　　4、流行病学特征或观点。
　　（二）疾病的分布
　　1、疾病分布的概念和意义。
　　2、疾病频率测量指标定义、计算及应用。
　　3、疾病流行强度。
　　4、疾病三间分布的特征及影响因素。
　　5、疾病三间分布的综合描述及移民流行病学。
　　（三）描述性研究
　　1、描述性研究的概念。
　　2、现况研究的概念、目的、研究特点及种类。
　　3、现况研究的设计与实施、常见偏倚及其控制、优缺点。
　　4、生态学研究的定义、方法、应用及局限性。
　　（四）队列研究
　　1、队列研究的概念、基本原理、研究目的、类型。
　　2、队列研究设计与实施。
　　3、队列研究资料的整理与分析。
　　4、队列研究常见偏倚及其控制、优点与局限性。
　　5、队列研究的实例。
　　（五）病例对照研究
　　1、病例对照研究的概念、基本原理、类型。
　　2、病例对照研究的设计与实施。
　　3、病例对照研究资料的整理与分析。
　　4、病例对照研究常见偏倚及其控制、优点及局限性。
　　5、实施病例对照研究应考虑的问题，病例对照研究的实例。
　　（六）实验流行病学
　　1、实验流行病学的定义、特点及主要类型。
　　2、实验流行病学研究的设计与实施。
　　3、资料的整理和分析。
　　4、临床试验设计的基本原则、基本设计类型，设计和实施中应注意的问题。
　　5、现场试验及社区试验设计和实施中应注意的问题。
　　6、实验流行病学的优缺点及应注意的问题。
　　（七）筛检
　　1、筛检的定义、特征、目的。
　　2、筛检试验的评价方法及指标。
　　3、筛检效果的评价。
　　4、筛检的常见偏倚及其控制。
　　（八）偏倚及其控制
　　1、研究结果的变异性。
　　2、研究的真实性。
　　3、研究的偏倚定义、分类、测量及控制。
　　（九）病因与因果推断
　　1、流行病学病因的定义，病因模型，因果联接方式。
　　2、充分病因和必要病因。
　　3、因果推断的逻辑方法。
　　4、统计学关联到因果关联。
　　5、因果关联的推断标准。
　　（十）疾病预防策略与措施
　　1、疾病预防策略与措施的概念及区别。
　　2、我国公共卫生领域面临的形势。
　　3、全球卫生策略和初级卫生保健。
　　4、疾病的三级预防。
　　5、疾病监测的定义、种类、相关概念及用途、工作内容及方法、监测组织和监测系统。
　　（十一）传染病流行病学
　　1、传染病发生与传播的基本条件、流行过程的影响因素。
　　2、传染病感染过程和流行过程的相关概念。
　　3、传染病的预防与控制。
　　4、计划免疫定义、程序及评价指标；预防接种定义与种类。
　　5、新发传染病的特点及控制措施。
　　（十二）慢性病流行病学
　　1、慢性病流行病学的相关概念。
　　2、慢性病的主要危险因素。
　　3、主要慢性病的流行特征。
　　4、慢性病的预防策略及措施。
　　（十三）突发公共卫生事件流行病学
　　1、突发公共卫生事件的定义、特征及主要类型。
　　2、突发公共卫生事件流行病学调查的方法与步骤。
　　3、突发公共卫生事件的应急准备及处理。
　　第二部分卫生统计学
　　（一）统计学的几个基本概念
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握数据的类型、总体和样本、参数和统计量、概率与频率。
　　2、熟悉统计工作的基本步骤。
　　（二）定量资料的统计描述
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握频数分布的类型与特征；掌握集中趋势的描述指标（算术平均数、几何均数、中位数）的应用条件；掌握离散程度的描述指标（极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数）的应用条件。
　　2、掌握正态曲线的特点、正态分布曲线下面积分布规律和标准正态分布。
　　3、掌握常用统计图形的制作基本要求及其注意事项，熟悉统计图的正确选择与应用。掌握统计表的结构、制作的基本原则及其注意事项。
　　4、熟悉频数表数据的统计指标计算方法。
　　（三）统计量的抽样分布
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握样本率的均数和标准差的含义和计算，掌握样本率抽样分布的正态近似条件。
　　2、掌握样本均数的均数和标准差的含义和计算，熟悉样本均数抽样分布的正态近似条件。
　　（四）统计推断
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握置信区间的含义与应用。
　　2、理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，理解假设检验的结果解释。
　　3、理解假设检验与置信区间的联系与区别。
　　4、理解假设检验的正确使用。
　　5、掌握检验效能、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念，理解上述概念的练联系，了解检验效能的计算。
　　（五）基本情形的参数推断
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握t分布的特征及其与标准正态分布的关系，熟悉t界值表的使用。
　　2、掌握单样本、配对样本、两独立样本情形的总体均数估计和假设检验。
　　3、熟悉单个率及两个总体率的置信区间估计和假设检验。
　　（六）多个样本均数比较的方差分析
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握方差分析的基本思想和适用条件。
　　2、掌握完全随机设计和随机区组设计方差分析方总变异的分解方法。
　　3、熟悉多个均数间两两比较方法，了解多个均数间两两比较方法的适用情形。
　　（七）分类变量的统计描述及推断
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握常用的三类相对数（率、构成比、相对比）的意义与应用。
　　2、熟悉应用相对数应注意的问题，包括构成比和率在应用中的区别、合计率的计算、指标的可比性和观察例数问题。
　　3、了解动态数列常用的分析指标及其应用。
　　4、理解标准化法的基本思想及其意义，了解直接和间接标准化法的应用，了解标准化死亡比的含义。
　　5、掌握分类变量统计图的正确选择与应用。
　　6、掌握卡方检验的基本思想，掌握不同类型四格表资料卡方检验及其适用条件与校正条件，掌握R×C交叉表数据卡方检验及注意事项，并了解卡方分割的思想，掌握配对设计卡方检验及其适用条件与校正条件。
　　7、理解关联性检验的基本思想与步骤，掌握2×2交叉表数据及配对数据的关联性检验。
　　8、掌握确切概率法的适用条件，理解确切概率法的原理。
　　（八）秩和检验
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握非参数检验与参数检验的概念，掌握非参数检验的适用范围。
　　2、掌握单样本数据、配对设计数据及独立的两组或多组样本的秩和检验。
　　（九）直线相关与回归分析
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握直线相关系数的含义与计算，掌握总体相关系数的置信区间估计，掌握直线相关系数的假设检验，掌握直线相关分析的应用条件。
　　2、掌握直线回归系数的统计意义及假设检验，掌握回归总变异与自由度的分解。3、掌握直线回归统计推断的应用条件，理解反应变量总体均数置信区间及个体预测值的估计。
　　4、掌握直线回归与相关的区别和联系。
　　5、掌握等级相关的适用范围和等级相关系数的假设检验。
　　（十）统计设计
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握调查研究与实验研究的特点。
　　2、掌握调查研究设计的基本内容，掌握几种基本概率抽样及非概率抽样方法的区别与联系。
　　3、掌握实验设计的基本内容和基本原则，掌握常用的几种实验设计方法的特点。
　　4、掌握样本含量估计的意义、应具备的条件，常用样本含量估计的方法。
　　5、掌握抽样误差、标准误、统计量的偏倚等概念。
　　（十一）医学常用人口统计指标
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握常用人口特征和人口生育状况的统计指标。
　　2、掌握疾病常用统计指标的含义及计算。
　　3、掌握反映死亡水平指标的含义及其计算。
　　（十二）寿命表
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握现时寿命表的的概念。
　　2、掌握寿命表中常用指标的意义，理解现时简略寿命表的基本原理。
　　（十三）生存分析
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握生存分析的基本概念（终点事件、生存时间、截尾值、生存函数、生存曲线、中位生存时间等），掌握生存数据的分类，了解生存数据的特点。
　　2、掌握Kaplan-Meier法和寿命表法估计生存率的基本思想与方法。
　　3、掌握Log-rank检验的应用，理解Log-rank检验的基本思想和原理。
　　4、掌握Cox回归参数估计的常用方法，假设检验常用方法，参数的意义，比例风险假定。
　　（十四）多元线性回归
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握多重线性回归模型应用条件和偏回归系数的意义。
　　2、掌握多重线性回归模型的参数估计及假设检验的常用方法。
　　3、掌握多重线性回归模型的用途及注意事项。
　　（十五）Logistic回归
　　【基本内容与要求】
　　1、掌握Logistic回归模型的结果解释和参数的意义。
　　2、掌握Logistic回归模型的参数估计及假设检验的常用方法。
　　3、掌握Logistic回归模型的建模策略和注意事项。
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