一、考试要求
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力:
1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;
2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;
3.能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。
二、考试内容
1.描述统计与数理统计学部分
(1)调查的组织和实施;
(2)概率抽样与非概率抽样;
(3)数据的预处理;
(4)用图表展示定性数据;
(5)用图表展示定量数据;
(6)用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;
(7)用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;
(8)参数估计的基本原理;
(9)一个总体和两个总体参数的区间估计;
(10)样本量的确定;
(11)假设检验的基本原理;
(12)一个总体和两个总体参数的检验;
(13)方差分析的基本原理;
(14)单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;
(15)变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;
(16)一元线性回归的估计和检验;
(17)用残差检验模型的假定;
(18)多元线性回归模型;
(19)多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
(20)多重共线性现象;
(21)时间序列的组成要素;
(22)时间序列的预测方法;
(23)非线性关系的处理。
2.概率论部分
(1)事件及关系和运算;
(2)事件的概率;
(3)条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;
(4)随机变量的定义;
(5)离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
(6)连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布;
(7)随机变量的期望与方差;
(8)随机变量函数的期望与方差。
三、参考书目
1.贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第七版),北京:中国人民大学出版社,2018
2.茆诗松,程依明等编.概率论与数理统计教程(第二版).北京:高等教育出版社,2011
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