一、参考书
1、《概率论与数理统计》,第五版,盛骤主编,高等教育出版社,2019年12月出版,ISBN编号:9787040516609。
2、《概率统计讲义》,第三版,陈家鼎主编,高等教育出版社,2004年5月出版,ISBN编号:9787040144048。
3、《概率论与数理统计辅导及习题精解》,第五版,张天德主编,浙江教育出版社,2021年8月出版,ISBN编号:9787572222146。
二、考试内容
(一)随机事件与概率
(1)事件的基本关系与运算;古典概率的计算;基于概率的性质求概率的方法;
(2)条件概率,乘法公式、全概率公式和Bayes公式;事件的独立性基本概念。
(3)随机实验、随机事件、必然事件、不可能事件等基本概念;样本空间、样本点的概念,会用集合表示样本空间和事件;
(4)事件的独立性,会求有关的概率运算;频率与概率的统计定义以及概率的公理化定义。
(二)离散和连续随机变量及其概率分布
(1)随机变量分布函数的定义及其性质;几个重要离散型随机变量的分布函数与概率分布。
(2)几个重要连续型随机变量的分布函数与概率分布;
(3)一维随机变量函数的分布。
(4)随机变量的基本概念;离散型随机变量及其分布律的定义,理解分布律的性质。
(5)连续型随机变量的定义、概率密度函数的基本性质;随机变量函数的基本概念。
(三)随机变量的数字特征
(1)随机变量数学期望的基本性质;随机变量方差的基本性质;随机变量函数的数学期望公式。
(2)几种常见分布的数学期望和方差;离散型随机变量的数学期望和方差的定义;
(3)连续型随机变量的数学期望和方差的定义。
(4)协方差、相关系数的概念;矩的概念;偏度、峰度。
(四)随机向量
(1)随机向量的联合分布与边缘分布;二维离散型随机变量的联合分布律和边缘分布律;二维连续型随机变量的密度函数和分布函数。
(2)两个随机变量的函数的分布;随机向量的数字特征。
(3)大数定律的内容、意义及应用;中心极限定理的内容、意义及应用。
(4)二维离散型与连续型随机变量的定义;联合概率密度函数和边缘概率密度函数的关系,掌握求边缘概率密度的计算方法。
(5)随机向量独立性的定义;多维随机变量及其分布函数的定义;条件分布的概念并会进行计算。
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