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随着社会对于应用统计专业人才需求量的增加，报考应用统计硕士的人也随之增多。为了帮助同学们更好地备考，学姐替大家梳理了2024应用统计考研核心知识点：离中趋势，快来一起看看吧！
一、离中趋势的概念
数据分布的另一个重要特征；
反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)；
从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度；
不同类型的数据有不同的离散程度测度值。
二、离中趋势度量的目的
描述总体内部差异程度;衡量和比较均值指标的代表性高低;为抽选样本单位数提供依据。
三、集中趋势与离中趋势的区别及联系：
1、区别
集中趋势是对频数分布资料的集中状况和*均水*的综合测度;是一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度;测度集中趋势就是寻找数据水*的代表值或中心值。离中趋势是对频数分布资料的差异程度和离散程度的测度，用来衡量集中趋势所测数据的代表性，或者反应变量值的稳定性与均匀性;是用来描述总体内部差异程度及衡量和比较均值指标的代表性高低。偏度是用来反应变量数列分布偏斜程度的指标，有对称分布和非对称分布，非对称分布也即为偏态分布，包括左偏分布和右偏分布。峰度是用来反应变量数列曲线顶端尖峭或扁*程度的指标。
2、联系
为了反面描述研究对象的'情况，仅仅用集中趋势方法来测度集中性和共性是不够的，还要用离散趋势方法来测度其离散性和差异性，因此，而这需要结合使用。集中趋势和离中趋势是变量数列分布的两个重要特征，但要全面了解变量数列分布的特点，还需要知道数列的形状是否对称、偏斜程度以及分布的扁*程度等。偏度和峰度就是从分布特征作进一步的描述。
本文内容由学姐手动整理，供同学们参考！
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