应用统计专业可以培养良好的统计学背景，注重理论结合实际，今天上海高顿考研网为大家整理了应用统计硕士考研的相关知识点：概率论部分、数据收集处理及统计学基础知识、常见统计学应用模型，希望给考研的同学一些帮助。
432统计学考研知识点
概率论部分
熟练掌握：概率论的基础知识
1、概率论的基础概念：随机试验、样本空间、随机事件、古典概型、条件概率、独立性;
2、随机变量及其分布：常见的离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的函数;
3、多元随机变量及其分布：二维随机变量、边缘分布、条件分布、相互独立的随机变量、两个随机变量的函数;
4、随机变量的数字特征：数学期望、方差、协方差、相关系数。
数据收集处理及统计学基础知识
熟练掌握：数据的搜集、处理和度量及统计学的基础知识。
1、数据的搜集、处理和度量
2、大数定律;
3、中心极限定理;
4、样本及抽样分布。
常见统计学应用模型
熟练掌握：统计学常见的模型及其应用
1、总体参数的点估计(矩估计极大似然估计)、总体参数的区间估计(一个总体、两个总体)、样本量的确定;
2、分布拟合检验：单个分布的卡方拟合检验、分布族的卡方拟合检验、偏度峰度检验，夏皮罗-威尔克检验、秩和检验;
3、参数假设检验：两类错误、一个总体、两个总体、单侧、双侧;
4、分类数据与卡方检验：拟合优度检验、独立性检验;
5、方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析;
6、回归分析：一元线性回归、多元线性回归;
7、时间序列分析与预测。
今天给大家介绍了统计学考研备考资料的相关知识点，你掌握住了吗？后续会为大家持续更新考研相关内容，各位考生可以收藏练习。