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卡内基梅隆大学研究生申请要求有哪些？卡内基梅隆大学研究生申请要求四年制正规大学本科毕业并获得学士学位；TOEFL要求不低于100分；IELTS要求多在7.0以上；大多数项目均未设定有最低GPA分数要求。快和高顿小编一起来看看吧！
一、卡内基梅隆大学研究生申请要求有哪些？
卡内基梅隆大学硕士申请要求如下：
1.学位背景要求
四年制正规大学本科毕业并获得学士学位。
2.语言成绩要求
TOEFL/IELTS要求：未有统一的要求，具体因学院和项目而异。计算机科学、生物科学类专业TOEFL要求不低于100分，工程类专业要求不低于84分(一般要求TOEFL最低88分，建议申请者不低于100分，单项不低于22分);IELTS要求多在7.0以上。
3.GPA要求
大多数项目均未设定有最低GPA分数要求。
4.GRE/GMAT(商科)
部分项目要求递交，但多数项目均未设定有最低分数要求。
1.学位背景要求
四年制正规大学本科毕业并获得学士学位。
2.语言成绩要求
TOEFL/IELTS要求：未有统一的要求，具体因学院和项目而异。计算机科学、生物科学类专业TOEFL要求不低于100分，工程类专业要求不低于84分(一般要求TOEFL最低88分，建议申请者不低于100分，单项不低于22分);IELTS要求多在7.0以上。
3.GPA要求
大多数项目均未设定有最低GPA分数要求。
4.GRE/GMAT(商科)
部分项目要求递交，但多数项目均未设定有最低分数要求。
二、2024年卡内基梅隆大学研究生值得申请专业盘点
卡内基梅隆大学作为一流顶级私立大牛，卡内基梅隆大学在研究生领域教育实力出色，其中在诸多研究生专业中斩获全美高排名，例如：计算机科学、计算金融、机器学习和交互设计堪称最值得申请的研究生专业。
卡内基梅隆大学作为一流顶级私立大牛，卡内基梅隆大学在研究生领域教育实力出色，其中在诸多研究生专业中斩获全美高排名，例如：计算机科学、计算金融、机器学习和交互设计堪称最值得申请的研究生专业。
1、全美第一专业：计算机科学专业(CS)
专业特点：为数不多单独开设CS学院、全美第一、课程设置灵活，转码难度极高
据悉，卡内基梅隆大学MSCS是全美排名第一的计算机硕士项目。和斯坦福，伯克利，麻省理工并列第一。本菜鸡中了彩票进入到了这个项目!
项目要求在Theory/ML/System，每一个方向选起码一节课，其他课只要在计算机学院下都可以选，课程设置非常灵活，而且优先权非常高。(一般在waitlist上的课都可以选上)
对于金融转码的课程真的很难!每节课每周花费10-20个小时，只能勉强到平均分。对于数理/计算机基础稍微差一点的同学真的很不友好。
专业特点：为数不多单独开设CS学院、全美第一、课程设置灵活，转码难度极高
据悉，卡内基梅隆大学MSCS是全美排名第一的计算机硕士项目。和斯坦福，伯克利，麻省理工并列第一。本菜鸡中了彩票进入到了这个项目!
项目要求在Theory/ML/System，每一个方向选起码一节课，其他课只要在计算机学院下都可以选，课程设置非常灵活，而且优先权非常高。(一般在waitlist上的课都可以选上)
对于金融转码的课程真的很难!每节课每周花费10-20个小时，只能勉强到平均分。对于数理/计算机基础稍微差一点的同学真的很不友好。
2、顶级跨学科项目：计算金融硕士项目(MSCF)
专业特点：顶级金融项目、跨学科性质，就业前景好
卡内基梅隆大学研究生计算金融项目在QuantNet全美金融工程硕士项目排名第2，属于顶尖金融类项目!
据悉，27年来，卡内基梅隆大学跨学科的，顶级的计算金融硕士项目(MSCF)为学生在量化金融领域取得巨大成功做好了充分的准备。
计算金融理学硕士(MSCF)课程是由CMU四所学院联合开发。这种独特的合作使MSCF能够提供统计学、计算机科学、数学和金融学(这四个学科是计算金融学的基础)的紧密结合。
专业特点：顶级金融项目、跨学科性质，就业前景好
卡内基梅隆大学研究生计算金融项目在QuantNet全美金融工程硕士项目排名第2，属于顶尖金融类项目!
据悉，27年来，卡内基梅隆大学跨学科的，顶级的计算金融硕士项目(MSCF)为学生在量化金融领域取得巨大成功做好了充分的准备。
计算金融理学硕士(MSCF)课程是由CMU四所学院联合开发。这种独特的合作使MSCF能够提供统计学、计算机科学、数学和金融学(这四个学科是计算金融学的基础)的紧密结合。
3、人工领域奠基人：机器学习研究生项目
专业特点：年轻院系，全美人工智能领域奠基人、课程含金量高
卡内基梅隆大学机器学习系成立于2006年春，其博士和硕士课程是世界上首批提供机器学习专业培训的学位课程之一。该系提供机器学习的博士课程，以及统计学和机器学习、机器学习和公共政策、神经计算和机器学习的联合博士课程。
这里还提供机器学习的本科辅修课程和机器学习的初、中级硕士课程。
机器学习硕士项目共需修满6门核心课程、3门选修课程和1门实习课程。其中：
6门核心课程：机器学习入门或机器学习高级入门、中级深度学习或深度强化学习或高级深度学习、概率图形模型、实践中的机器学习、凸优化、概率和数学统计或中级统计。具体课程会根据具体项目程度进行搭配。
3门选修课程可以从下列课程中任选：大数据集机器学习、高级机器学习、自然语言处理算法、多模态机器学习、毕业生人工智能、电脑视觉、高等统计理论……需要注意的是，多个机器学习专题课程可以作为选修课;每个学生不限于一个专题课程。
1门实习课程：硕士项目还要求学生完成1个学期的全日制学习，一般在暑期进行。
专业特点：年轻院系，全美人工智能领域奠基人、课程含金量高
卡内基梅隆大学机器学习系成立于2006年春，其博士和硕士课程是世界上首批提供机器学习专业培训的学位课程之一。该系提供机器学习的博士课程，以及统计学和机器学习、机器学习和公共政策、神经计算和机器学习的联合博士课程。
这里还提供机器学习的本科辅修课程和机器学习的初、中级硕士课程。
机器学习硕士项目共需修满6门核心课程、3门选修课程和1门实习课程。其中：
6门核心课程：机器学习入门或机器学习高级入门、中级深度学习或深度强化学习或高级深度学习、概率图形模型、实践中的机器学习、凸优化、概率和数学统计或中级统计。具体课程会根据具体项目程度进行搭配。
3门选修课程可以从下列课程中任选：大数据集机器学习、高级机器学习、自然语言处理算法、多模态机器学习、毕业生人工智能、电脑视觉、高等统计理论……需要注意的是，多个机器学习专题课程可以作为选修课;每个学生不限于一个专题课程。
1门实习课程：硕士项目还要求学生完成1个学期的全日制学习，一般在暑期进行。
4、交互领域大牛：交互设计专业研究生
专业特点：资深且权威的存在，由知名院系管理
作为一所美国老牌的综合类大学，卡内基梅隆可是交互设计专业的大佬，全球交互界排名第一，CMU的人机交互项目可以说是全球交互项目中最资深最有权威性的存在。
CMU有两个项目可供学生选择，一个是归属于CFA艺术学院的交互设计项目，由视觉传达和信息设计两个专业合并而来;
另一个则是归属于SCS计算机科学学院的大名鼎鼎的人机交互专业。无论是哪一个项目CMU的入学门槛可是非常高的，不仅要求非常好的学术成绩，也非常看重学生作品集的创意与创新力。
专业特点：资深且权威的存在，由知名院系管理
作为一所美国老牌的综合类大学，卡内基梅隆可是交互设计专业的大佬，全球交互界排名第一，CMU的人机交互项目可以说是全球交互项目中最资深最有权威性的存在。
CMU有两个项目可供学生选择，一个是归属于CFA艺术学院的交互设计项目，由视觉传达和信息设计两个专业合并而来;
另一个则是归属于SCS计算机科学学院的大名鼎鼎的人机交互专业。无论是哪一个项目CMU的入学门槛可是非常高的，不仅要求非常好的学术成绩，也非常看重学生作品集的创意与创新力。
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三、卡内基梅隆大学Early Decision早期决定申请时间：
是一个具有约束力的申请计划，适用于将卡内基梅隆大学视为首选大学的学生。这意味着，如果您通过Early Decision被录取，您将致力于就读卡内基梅隆大学，并且必须撤回您可能已提交给其他机构的任何申请。
您可以选择两种计划。Early Decision1适用于在11月1日之前申请的申请者，而Early Decision2适用于可能在11月1日之后决定卡耐基梅陇大学成为他们首选的申请者。
提前决定1：
截止日期：11月1日
通知时间：12月15日
报名时间：2月1日
Early Decision1不适用于表演、导演、戏剧、音乐剧或音乐学院。
提前决定2：
截止日期：1月3日
通知：不迟于2月1日
报名：2月15日
Early Decision2不适用于戏剧、音乐、设计或艺术学院。
是一个具有约束力的申请计划，适用于将卡内基梅隆大学视为首选大学的学生。这意味着，如果您通过Early Decision被录取，您将致力于就读卡内基梅隆大学，并且必须撤回您可能已提交给其他机构的任何申请。
您可以选择两种计划。Early Decision1适用于在11月1日之前申请的申请者，而Early Decision2适用于可能在11月1日之后决定卡耐基梅陇大学成为他们首选的申请者。
提前决定1：
截止日期：11月1日
通知时间：12月15日
报名时间：2月1日
Early Decision1不适用于表演、导演、戏剧、音乐剧或音乐学院。
提前决定2：
截止日期：1月3日
通知：不迟于2月1日
报名：2月15日
Early Decision2不适用于戏剧、音乐、设计或艺术学院。
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