1、牛津大学
MSc in Social Data Science
不限专业背景,但要求必须是一等荣誉学位,985,211均分90%+。其他95%+;
需要提供数学能力证明,建议提前熟悉编程,语言不限。
Data Science MSc均分要求85,不严格限制本科专业,但需具备量化背景,物理,生物学,经济学等均可申请。
Data Science for Cultural Heritage MSc均分要求80,不限制专业背景
Big Data in Culture Society MA均分要求211 80+,其他85+
英语,艺术,人文社科或其他相关学科背景可申请
Big Data and Digital Futures要求2:1学位,不限制专业背景
MSc Responsible Data Science均分80%+法学背景可申请,看重本科数学成绩
Data Analytics and Human
Resource Management MSc均分80商科,管理,社科背景可申请
Data Science MSc均分要求75+(交大排名Top100)接受任何专业背景申请
Data-Intensive Analysis(MSc)均分80,接受任何专业背景学生申请,但需具备编程背景
Big Data and Digital Futures MSc
未明确限制专业背景,对数学计算机有兴趣或天赋即可申请
Data Science and Artificial Intelligence(Conversion Programme)MSc
均分限制有72.5/77.5/82.5三档,具体取决于院校,接受转专业申请
Data Science and Artificial Intelligence MSc
均分211,985要求75,普通一本二本80,三本85;非计算机专业背景申请,
Computational and Data Journalism(MSc)
根据院校背景不同,均分分为70/75/80三个档次,接受转专业申请,有传媒背景优先考虑。
MSc Applied Social Data Science
交大排名Top200,要求75,不严格限制专业背景,但要求学过心理学,经济学等分析类课程。