数据和人工智能伦理
MSc Data and Artificial Intelligence Ethics
爱丁堡大学的数据和人工智能伦理硕士满足了人工智能和其他数据密集型技术在道德设计、使用和治理方面的跨学科技能和知识的迫切需求。
面对公众日益增长的期望和监管要求,即新技术不仅在法律上而且在道德上应用,所有部门都需要具备关键、创造性和高阶数据技能的熟练毕业生。
该项目的毕业生将帮助他们未来的雇主以透明、问责制、公平正义和尊重个人与人权的方式,并以符合真正人类和社会需求的方式驾驭复杂的新技术系统和角色。
爱丁堡大学的跨学科学位是结合爱丁堡大学在该领域世界领先的学术专长以及哲学、法律、信息学和科技创新研究(STIS)设计的。它利用期货研究所技术道德期货中心的研究力量,促进人工智能(AI)和数据驱动技术的可持续、公正和合乎道德的成果。
数据密集型和人工智能技术的伦理设计和使用的当前挑战。应用伦理的一般原则、实践和方法,以及它们与技术治理工具(如法律、政策和设计)的关系。如何识别、分析、提出和评估一系列设计和治理干预措施,使人工智能和数据密集型工具符合道德规范。如何为多种受众和跨数据/人工智能应用的不同领域翻译和清晰表达道德概念和框架。如何领导并与他人合作,为人工智能和数据密集型技术的道德设计和治理提供清晰、可访问、可操作的指导和工具。
适用于2023/24学年,未来学年的要求可能会有所不同:
1)任何学科的英国2:1荣誉学位或其国际同等学历;
2)如果有其他专业资格或经验,也会考虑申请(在申请前与招生老师联系以进行检查),专业偏好具有设计或实施旨在减少不平等的项目、计划或政策的经验(例如在公司、政府或第三部门组织工作)的专业人士的申请;
3)对于来自中国的学生,这个学位所对应的是C类专业;
4)接受以下指定等级的英语语言资格*:
-雅思学术类:总分7.0分,小分6.5分
-托福-iBT(包括家庭版):总分100分,小分23分(不接受TOEFL MyBest成绩)
-C1高级(CAE)/C2熟练程度(CPE):总分185分,小分176分
-PTE学术:总分70分,小分62分