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　　统计分组
　　数据经过预处理后，可进一步做分组整理。统计分组是数据整理中的一项重要工作，统计分组的好坏直接影响着统计分析的质量。
　　（一）统计分组的概念和原则
　　统计分组就是根据统计研究的目的和客观信息的特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个既有区别，又有联系的组成部分。统计分组的对象是总体。统计分组所依据的标志可能是品质标志，也可能是数量标志。品质标志包括名类尺度和顺序尺度；数量标志则有区间尺度和比尺度。
　　统计分组兼有分和合双重含义。对总体而言是“分”，即把总体分为性质相异的若干部分；而对单位而言又是“合”，即把性质相同的许多单位连接在一起。对于分组标志来说是“分”，即把其各种各样的标志表现分为若干个组；而对于其他标志来说则是“合”，即在一个组内的各个单位即使其他标志表现不相同也要结合在一起。由此可见，选择一种分组方法，突出了一种差异，但同时也会掩盖其他差异。不同的分组方法，可能得出不同的结论。缺乏科学根据的分组，不但不能显示事物的根本特征，甚至会把不同性质的事物混淆在一起，歪曲事物的内在联系。因此，统计分组必须先对所研究现象的本质作全面深刻的分析，确定所研究现象类型的属性及其内部差别，而后才能选择反映事物本质的正确的分组标志。
　　统计分组必须遵循两个原则，即穷尽原则和互斥原则。所谓穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都有组可归，或者说，各分组的空间足以容纳总体所有的单位。举例说，如果将从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三组，那么，那些文盲或识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。但若将分组调整为文盲及识字不多、小学毕业、中学毕业、大学及大学以上毕业等这样几组，就可以涵盖全部从业人员中各种层次的文化程度，这就符合了分组的穷尽原则。
　　所谓互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属在某一组，而不能同时归属于几个组。例如，某商场若把服装分为女装、男装和童装三类，就不符合互斥原则，因为童装也有男、女之分。如果先把服装分为成年与儿童两类，然后每类再分为男、女两组，这就符合互斥原则了。
 
　　高顿网校赠言：人生的成功不过是在紧要处多一份坚持，人生的失败往往是在关键时刻少了坚持。